À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Votre rôle est précis et critique : vous construisez et opérez les pipelines qui prouvent, sur données de production réelles, que les résultats Python sont strictement équivalents aux résultats SAS.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Construire et opérer les pipelines de double-run SAS/Python sur données de production réelles
- Implémenter les comparaisons DuckDB : EXCEPT, FULL OUTER JOIN, optimisations sur Parquet
- Gérer les branches LakeFS dédiées aux tests et la configuration des accès
- Développer les DAGs Airflow pour les pipelines de tests : SLA, retry, monitoring
- Mettre en place les tests d'équivalence Python : pytest, assertions à tolérance configurable
- Construire les dashboards de suivi des KPIs de non-régression sur Apache Superset
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique concrète des tests de données en production
- Expérience de construction de pipelines de tests automatisés sur des environnements data complexes
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes
Compétences techniques
- DuckDB : SQL avancé, patterns EXCEPT / FULL OUTER JOIN, optimisation push-down sur Parquet
- Apache Parquet et PyArrow : lecture, écriture, évolution de schéma, gestion des partitions
- LakeFS : gestion de branches et de données de référence
- Apache Airflow : construction de DAGs de tests multi-étapes, monitoring SLA, politiques de retry
- Tests data Python : pytest ou équivalent, frameworks de comparaison, assertions à tolérance
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes : documentation, suivi, résolution
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Connaissance d'Apache Superset pour la construction de dashboards depuis sources DuckDB ou Trino
- Expérience d'intégration JIRA pour le suivi automatisé des anomalies
- Connaissance d'AWS CloudWatch pour le monitoring des pipelines
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : DuckDB en production, Airflow, et une expérience concrète de tests d'équivalence de données.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
