Role: Senior AI Engineer
Employment: Fulltime
Location – London (Hybrid, 3 days per week on-site)
We are looking for a highly skilled Senior AI Engineer to work on the architecture, development, and productionisation of intelligent AI solutions. This will involve building software powered by Large Language Models (LLMs), Agentic frameworks, and predictive algorithms.
The ideal candidate blends software engineering discipline with a deep understanding of AI to design scalable, cost-efficient, highly reliable systems, and driving best-practice use of Databricks across the organisation.
This role sets the technical foundations, standards, and patterns that enable teams to build, deploy, and operate production-grade AI engineering solutions efficiently and safely. The role combines strong software engineering, deep Databricks knowledge, and AI expertise, with a focus on developer experience and scalability.
Key responsibilities
Analyse and interpret eval results, logs and traces from a live AI product
Develop and maintain Python microservices, Azure functions, Python packages and REST APIs
Build and maintain Lambda functions, Step Functions, and LLM agents to orchestrate workflows.
Work with DevOps engineers on day-to-day development, deployment, and operational support.
Contribute to CI/CD pipelines and deployment automation using GitHub Actions.
Manage artifacts, enforce branch strategies, and utilize Maven and Nexus for release-to-live (RTL) development, including versioning, dependencies, and packaging standards.
Participate in code reviews and maintain documentation for backend services.
Key skills and experience
Hands-on experience with Python frameworks such as Flask, FastAPI, or Django.
Proven experience building and maintaining RESTful APIs.
Solid understanding of API design, security, versioning, and scalability.
Python proficiency, LLM orchestration (RAG), and hands-on experience designing end-to-end intelligent applications using Microsoft's cloud ecosystem
Familiarity with serverless architectures and event-driven design.
Knowledge of model orchestration, prompt engineering and LLM evaluation workflows.
CI/CD and Git-based workflow knowledge.
Ability to ensure data consistency, logging, and error handling across distributed services.
Experience with GitHub Actions, Jenkins, or other pipeline automation tools.
Experience with LangChain, LangGraph and Vector databases.
Degree in Computer Science, Software Engineering, or related field — or equivalent experience.
Nice to have
GenAI exposure
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
