We are seeking an experienced ModelOps Lead to drive enterprise-scale AI, Generative AI, and ModelOps initiatives across Machine Learning and LLM platforms. The ideal candidate will have 7+ years strong hands-on expertise in AI Engineering, GenAI, RAG, Agentic AI, MLOps, LLMOps, AI Governance, and Observability, along with working knowledge of Data Engineering, Power Platform, Data Science, and DevOps practices. The role involves leading the end-to-end AI lifecycle, from solution design and development through deployment, monitoring, governance, and continuous optimization while ensuring scalability, reliability, compliance, and business value realization.AI Engineering & ModelOps Leadership
Responsibilities
- Lead the design, development, deployment, and operationalization of AI, Generative AI, RAG and Agentic AI solutions.
- Define and execute enterprise ModelOps, MLOps, and LLMOps strategies across AI platforms.
- Establish governance, monitoring, observability, and support frameworks for AI applications and models.
- Drive AI platform modernization, innovation, and continuous improvement initiatives.
- Deploy, monitor, evaluate, and optimize ML and GenAI models.
- Support development of AI powered business solutions leveraging Power BI, Power Apps, and Power Automate.
- Define and track model performance, explainability, fairness, governance, and business impact metrics.
- Build and manage CI/CD/CT pipelines for ML and LLM deployments.
- Implement model registries, experiment tracking, versioning, monitoring, and observability frameworks.
- Establish controls for model drift, data drift, hallucinations, prompt injection, toxicity, latency, and cost optimization.
- Implement Responsible AI, Model Risk Management, compliance, privacy, explainability, and governance controls.
- Act as a trusted advisor for client AI transformation programs and GenAI adoption initiatives.
- Lead architecture reviews, governance discussions, workshops, executive presentations, and solutioning activities.
- Support AI strategy engagements, estimations, and RFP responses.
- Manage delivery, resource planning, stakeholder communication, and capability-building initiatives.
Required Skills
- Strong expertise in Generative AI, LLMs, RAG Architectures, Agentic AI, Prompt Engineering, AI Agents, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, and Semantic Kernel.
- Hands-on experience with MLOps, LLMOps, MLflow, Kubeflow, PromptFlow, Model Registries, AI Observability, and AI Governance platforms.
- Good understanding of Machine Learning, NLP, Model Evaluation, Explainability, and Responsible AI concepts.
- Working knowledge of Databricks, Apache Spark, Kafka, Data Pipelines, Event-Driven Architectures, and Real-Time Data Processing.
- Experience building analytics and business applications using Power BI, Power Apps, and Power Automate.
- Familiarity with Azure DevOps, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, and CI/CD practices.
- Strong proficiency in Python, SQL, REST APIs, PostgreSQL, and Redis.
Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, AI, Engineering, or related field.
- 7+ years of overall IT experience with significant experience in AI Engineering, ModelOps, MLOps, or AI Platform leadership roles.
- Proven experience in deploying, governing, monitoring, and scaling ML and LLM-based solutions in enterprise environments.
- Strong client-facing consulting, stakeholder management, and delivery leadership experience.
- Experience leading cross-functional teams comprising AI Engineers, ML Engineers, Data Engineers, and Platform Engineers.
- BFSI or other regulated industry experience preferred.
Preferred Certifications
- Microsoft Azure AI Engineer Associate
- Azure Machine Learning
- AWS Machine Learning Specialty
- Kubernetes or Cloud Platform Certifications
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
