Azure AI/M365 Copilot Search - Architect

Job Description - Azure AI/M365 Copilot Search Architect

**Key Responsibilities**

- Design and implement enterprise GenAI search architectures leveraging Azure AI Search and Microsoft 365 Copilot search to deliver reliable, scalable, and intelligent discovery experiences across the organization.
- Architect retrieval-augmented generation (RAG) patterns and semantic search solutions, selecting appropriate vector search, hybrid ranking, and grounding strategies for enterprise knowledge bases.
- Analyze business requirements from diverse stakeholder groups and translate them into detailed search solution designs that balance relevance, latency, security, and cost.
- Configure and optimize indexing pipelines for structured and unstructured data, ensuring consistent ingestion, enrichment, skillset application, and normalization across multiple content repositories.
- Develop search relevance strategies including semantic ranking, vector embeddings, scoring profiles, synonym management, and domain-specific tuning to improve precision and recall for business-critical queries.
- Configure Microsoft 365 Copilot search connectors, semantic index integration, and Graph-based retrieval to surface organizational knowledge within Copilot experiences.
- Collaborate with application engineering teams to integrate search and GenAI capabilities into web portals, internal tools, and customer-facing applications using appropriate SDKs and APIs.
- Define and implement security and access models, ensuring search results respect data access policies, sensitivity labels, regulatory constraints, and privacy requirements.
- Lead client-facing architecture and consulting engagements, presenting solution designs, conducting technical workshops, and advising stakeholders on GenAI search strategy and roadmap.
- Monitor search system health by tracking relevance metrics, query latency, index freshness, and grounding quality, and recommend remediation to maintain high availability.
- Conduct capacity planning and performance testing for search and GenAI workloads, predicting growth patterns and optimizing resource utilization across cloud environments.
- Create detailed technical documentation for architectures, configurations, and runbooks, enabling operations teams to support and evolve search platforms efficiently.
- Provide guidance on migration strategies from legacy search platforms to Azure AI Search and Copilot-based solutions, minimizing disruption and ensuring continuity of critical services.
- Mentor junior engineers and architects on GenAI search technologies, design patterns, and best practices, fostering a culture of technical excellence and knowledge sharing.

**Required Skills**

- Hands-on expertise with Azure AI Search (index design, skillsets, semantic and vector search, scoring profiles).
- Hands-on experience with Microsoft 365 Copilot search, Graph connectors, and semantic index integration.
- Proven experience designing GenAI search solutions, including RAG architectures and embedding-based retrieval.
- Strong background in search architecture and solution design for enterprise environments.
- Demonstrated client-facing architecture and consulting engagement experience.

The Key Skills are Azure AI Search, Microsoft 365 Copilot Search

along with GenAI search solutions, Search Architecture , Solution Design, Client-facing architecture, and consulting engagements.

Tech Filter :

ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant 
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant

ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง

ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง

Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น