Job Summary
The AI Security Automation Engineer is responsible for designing a resilient self healing infrastructure capable of defending against automated high frequency vulnerability discovery Their mission is to bridge the gap between AI driven threat identification and instantaneous architectural response ensuring the organizations defense operates at machine speed
Responsibilities
Integrate and manage frontier AI models and LLMbased security tools to perform continuous autonomous redteaming of production and development environments
Design and maintain automated pipelines that trigger immediate defensive actionssuch as virtual patching microsegmentation or credential rotationupon the discovery of valid exploit paths
Develop infrastructure templates TerraformAnsible that allow for the rapid hardening of the environment in response to newly discovered classes of algorithmic attacks
Analyze how frontier models chain minor vulnerabilities into complex exploits and use those insights to redesign architectural guardrails
Build APIdriven connections between autonomous discovery engines and the broader security stack WAF SIEM and CICD pipelines
Candidate Experience Requirements
58 years in Cybersecurity with at least 3 years in DevSecOps Cloud Security Engineering or Security Automation
Strong background in penetration testing or vulnerability research with a focus on logicbased exploits rather than just signaturebased flaws
Advanced proficiency in Python Go or similar languages specifically for building automated workflows and interacting with LLM APIs
Deep expertise in cloudnative security architectures AWSAzureGCP and container orchestration Kubernetes
- Participate in incident response activities related to cloud based payment systems by providing expert insights into pipeline configurations automation scripts and access controls that may influence containment and recovery steps.
- Optimize security tooling integration within DevSecOps pipelines to balance robust protection with efficient developer experience thereby supporting continuous delivery objectives for payment capabilities.
- Review code and configuration changes associated with cards and payments platforms to validate adherence to secure coding practices encryption requirements and segregation of duties models before production promotion.
Qualifications
- Demonstrate four to eight years of hands on cyber security experience with significant focus on Azure automation capabilities such as runbooks pipelines and policy driven enforcement for complex applications.
- Show proven expertise implementing DevSecOps methodologies including integrating security testing tools secrets management and configuration validation within multi stage CI CD pipelines.
- Exhibit practical experience with AWS DevOps services including code repository build deployment and monitoring components configured to support strong identity management logging and security guardrails.
- Bring solid understanding of security practices tailored to financial services with particular depth in cards and payments operations transaction flows and protection of sensitive account data.
- Display familiarity with industry standards and regulations that influence payment security such as data protection expectations encryption key handling and secure network segmentation principles.
- Apply strong scripting and automation abilities using commonly adopted languages to build reusable secure components that streamline compliance and reduce repetitive operational tasks.
- Communicate clearly with technical and non technical stakeholders to explain security risks tradeoffs and mitigation approaches while working within hybrid teams distributed across multiple locations.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
