Skill: Python, Pyspark, SQL
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
We are seeking a highly skilled Python / PySpark / SQL Developer to design, develop, and optimize large-scale data processing pipelines. The ideal candidate will have strong expertise in Python programming, PySpark for distributed data processing, and SQL for data querying and transformation. You will work closely with data engineers, analysts, and business stakeholders to deliver efficient, scalable, and reliable data solutions.
Key Responsibilities:
- Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines using PySpark and Python.
- Write optimized SQL queries for data extraction, transformation, and loading.
- Work with big data platforms (e.g., Hadoop, Databricks, AWS EMR, Azure Synapse, or GCP Dataproc).
- Implement data quality checks, validation, and error handling in pipelines.
- Optimize PySpark jobs for performance and scalability.
- Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions.
- Maintain documentation for data flows, transformations, and processes.
- Ensure data security, compliance, and governance standards are met.
- Troubleshoot and debug data processing issues in production environments.
Required Skills & Qualifications:
- 3+ years of experience in Python development.
- Strong hands-on experience with PySpark (RDDs, DataFrames, Spark SQL).
- Proficiency in SQL (complex joins, window functions, CTEs, performance tuning).
- Experience with big data ecosystems (HDFS, Hive, Delta Lake, etc.).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS, Azure, or GCP).
- Strong understanding of data modeling and ETL best practices.
- Experience with version control (Git) and CI/CD pipelines.
- Knowledge of performance tuning for Spark and SQL queries.
- Excellent problem-solving and communication skills.
Preferred Skills:
- Experience with Airflow, Luigi, or other workflow orchestration tools.
- Knowledge of NoSQL databases (Cassandra, MongoDB, etc.).
- Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes).
- Exposure to machine learning pipelines in Spark.
- Understanding of data warehousing concepts (Snowflake, Redshift, BigQuery).
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
