Skill: Python, Pyspark, SQL
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
We are seeking a highly skilled Python / PySpark / SQL Developer to design, develop, and optimize large-scale data processing pipelines. The ideal candidate will have strong expertise in Python programming, PySpark for distributed data processing, and SQL for data querying and transformation. You will work closely with data engineers, analysts, and business stakeholders to deliver efficient, scalable, and reliable data solutions.
Key Responsibilities:
- Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines using PySpark and Python.
- Write optimized SQL queries for data extraction, transformation, and loading.
- Work with big data platforms (e.g., Hadoop, Databricks, AWS EMR, Azure Synapse, or GCP Dataproc).
- Implement data quality checks, validation, and error handling in pipelines.
- Optimize PySpark jobs for performance and scalability.
- Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions.
- Maintain documentation for data flows, transformations, and processes.
- Ensure data security, compliance, and governance standards are met.
- Troubleshoot and debug data processing issues in production environments.
Required Skills & Qualifications:
- 3+ years of experience in Python development.
- Strong hands-on experience with PySpark (RDDs, DataFrames, Spark SQL).
- Proficiency in SQL (complex joins, window functions, CTEs, performance tuning).
- Experience with big data ecosystems (HDFS, Hive, Delta Lake, etc.).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS, Azure, or GCP).
- Strong understanding of data modeling and ETL best practices.
- Experience with version control (Git) and CI/CD pipelines.
- Knowledge of performance tuning for Spark and SQL queries.
- Excellent problem-solving and communication skills.
Preferred Skills:
- Experience with Airflow, Luigi, or other workflow orchestration tools.
- Knowledge of NoSQL databases (Cassandra, MongoDB, etc.).
- Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes).
- Exposure to machine learning pipelines in Spark.
- Understanding of data warehousing concepts (Snowflake, Redshift, BigQuery).
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
