About the Role
We are looking for a QA Automation Engineer to help ensure quality and reliability across customer data, integration, and marketing activation workflows.
This role focuses on validating end-to-end data flows, platform integrations, and marketing activation processes to help ensure communications are powered by accurate, compliant, and timely data.
Key Responsibilities
· Regression Testing: Execute and manage regression testing for platform releases and marketing communications to help ensure changes do not disrupt customer-facing experiences.
· Marketing Journey & Automation Testing: Validate marketing journeys, automations, triggered communications, and audience-based workflows across channels and brands.
· Customer Data Validation: Test data ingestion, audience segmentation, calculated attributes, and customer profile data to support accurate personalization and campaign targeting.
· Integration Testing: Validate end-to-end data flows across CRM, customer data, marketing, and middleware platforms, including API testing, field mapping verification, and data readiness checks.
· Content & Communication QA: Review customer communications for rendering, personalization, tracking, brand consistency, compliance, and localization across supported markets.
· Test Planning & Documentation: Create and maintain test plans, test cases, QA documentation, and status reporting to support sprint and release activities.
· Automated Testing: Develop and maintain automated test scripts for API testing, regression suites, platform workflows, and key business processes.
· Production Release Support: Support production release activities through smoke testing, peer reviews, validation, and post-deployment monitoring.
· Defect Management: Log, triage, and track defects; collaborate with developers on root cause analysis and resolution; ensure defect fixes are validated before release.
· Platform Release Evaluation: Support discovery and regression testing for major platform releases to proactively identify potential impacts to existing communications, data flows, and integrations.
Required Qualifications
· QA experience in a CRM, marketing technology, customer data, or enterprise platform environment
· Hands-on experience testing email, SMS, or marketing automation platforms, including journeys, triggered sends, audience segmentation, and customer data workflows
· Strong understanding of API testing, integration testing, and validation of data movement across systems
· Experience with test management tools such as X-Ray for Jira, qTest, Zephyr, or similar platforms
- Proficiency in Jira for defect tracking, user story validation, and sprint reporting
· Familiarity with data testing, including SQL queries, data validation, customer profile verification, and calculated fields or attributes
· Knowledge of CI/CD pipelines and release management practices for enterprise platforms
- Solid understanding of Agile/Scrum ceremonies — sprint planning, refinement, daily standups, retrospectives
Preferred Qualifications
· Experience with customer data platforms, audience segmentation, data modeling, or calculated insights
· Familiarity with middleware, API platforms, or integration tools
· Experience with test automation frameworks for CRM, web, API, or enterprise platform testing
· Knowledge of monitoring and observability tools for release validation and production support
- Experience with CRM loyalty programs or hospitality industry communications
· Familiarity with deployment management tools and release testing processes
- Experience with Confluence for technical documentation and solution design reviews
- Salesforce certifications (e.g., Platform App Builder, Marketing Cloud Email Specialist) are a plus
What You'll Work On
· Regression testing aligned to regular platform and product releases
· QA validation for customer data expansion, audience segmentation, and calculated insights
· End-to-end testing of marketing activation strategies across customer engagement channels
· Testing of transactional and lifecycle communications supported by customer profile data
· Platform governance, deliverability, compliance, and security regression testing
Work Environment
· Team: Collaborative, cross-functional technology environment supporting customer data and marketing platforms
· Delivery approach: Agile delivery model with regular sprint planning, refinement, testing, and release support
· Tools: Common QA, collaboration, CRM, customer data, marketing automation, integration, deployment, and monitoring tools
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
