Job Summary
Serve as a senior developer within a hybrid work model designing and optimizing data solutions using Python and the Cloudera Data Platform for large scale analytics. Apply hands on expertise in Impala Hive and Apache Hadoop to build reliable data pipelines that power business decisions and advance the organization data driven impact on society.
Responsibilities
Develop robust data pipelines on Cloudera Data Platform that extract transform and load large scale datasets to support analytics and reporting needs across multiple business domains.Design efficient data models and storage strategies on Hadoop based environments that optimize query performance while ensuring long term scalability and maintainability.Implement complex data processing logic in Python that automates recurring workflows and reduces manual intervention for data engineering activities.Optimize Impala queries and execution plans that improve response times for analytical workloads and enable faster insight generation for stakeholders.Create and maintain Hive tables partitions and metadata structures that ensure organized reliable and discoverable data assets for downstream consumers.Collaborate with data analysts and application teams that translate business requirements into technical specifications and deliver clear reproducible data solutions.Develop reusable Python utilities and frameworks that standardize data ingestion transformation and validation patterns across different projects and environments.Monitor data jobs and clusters on Cloudera platforms that proactively identify issues and coordinate timely remediation to minimize disruption to business processes.Implement data quality checks and validation routines that detect anomalies improve accuracy and build confidence in enterprise data products.Document technical designs workflows and operational procedures that enable smooth knowledge transfer and simplified maintenance for current and future team members.Perform root cause analysis on data related issues that identify underlying problems and drive sustainable fixes instead of recurring workarounds.Collaborate in code reviews and continuous integration activities that uphold coding standards improve reliability and support secure scalable deployment practices.Align development work with organizational data strategy that supports ethical data use promotes responsible analytics and contributes to socially beneficial outcomes.
Qualifications
Showcase hands on experience of four to seven years in Python development for data engineering or analytics solutions within enterprise environments.Demonstrate strong practical knowledge of Cloudera Data Platform including cluster usage resource awareness and integration of ecosystem tools.Exhibit solid skills using Hive for data warehousing including table design partition strategy and performance tuning for large datasets.Display proficiency in Impala query development that includes optimization techniques and troubleshooting of performance bottlenecks.Bring proven experience working with Apache Hadoop ecosystems that include distributed storage processing concepts and operational considerations.Apply understanding of SQL concepts and data modeling principles that support reliable design of analytical and reporting datasets.Utilize experience in version control and collaborative development practices that maintain code quality and traceability in hybrid work settings.Prefer prior exposure to big data security and governance concepts that help protect sensitive information and uphold regulatory expectations.
Certifications Required
Preferred certifications include Cloudera Certified Associate Data Analyst or Cloudera Certified Professional Data Engineer or similar Python big data credentials
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
