Job Summary
Service Manager will oversee end to end delivery of hybrid model mainframe application services using Cobol JCL DB2 Mainframe Utilities to ensure stable high quality business systems.
- AI developer:Key Responsibilities
- Development: Design fine-tune and deploy machine learning and generative AI models.
- System Integration: Connect AI models and LLMs to backend software and APIs.
- Performance Optimization: Scale AI systems for speed accuracy and cost-efficiency..
Responsibilities
- Drive planning and execution of Artificial Intelligence projects by defining clear scope milestones and delivery plans that align with business objectives and client expectations.
- Coordinate cross functional teams including data experts engineers and business stakeholders to ensure effective collaboration and timely resolution of project dependencies.
- Monitor project progress using standardized tracking methods and dashboards to provide transparent updates on risks issues and status to stakeholders.
- Manage project risks by identifying potential delivery obstacles early assessing impact and implementing mitigation actions that minimize disruption to timelines and quality.
- Optimize resource utilization by aligning tasks with skills managing workload and working with managers to address capacity gaps across the project lifecycle.
- Ensure project documentation such as plans status reports and closure reports is maintained with clear and accurate content that supports audits and future reuse.
- Coordinate with clients in the Artificial Intelligence space to clarify requirements validate acceptance criteria and confirm that outcomes meet stated business goals.
- Drive adherence to delivery governance processes by following organization standards for estimation change control financial tracking and quality checks.
- Enable smooth hybrid working by scheduling regular virtual and in person ceremonies that support collaboration decision making and progress tracking.
- Support integration of Artificial Intelligence solutions into existing enterprise systems by aligning technical activities testing schedules and rollout plans with client teams.
- Align Artificial Intelligence project outcomes with enterprise strategies such as digital transformation customer experience and operational efficiency to create measurable value.
- Collaborate with cards and payments stakeholders when applicable to ensure that Artificial Intelligence use cases respect regulatory expectations fraud prevention norms and transaction integrity.
- Promote a culture of continuous improvement by capturing lessons learned from each Artificial Intelligence initiative and sharing practical recommendations across teams.
Qualifications
- Require professional experience of at least five years in project management with a focus on technology or data intensive initiatives in complex environments.
- Require hands on experience managing Artificial Intelligence projects such as machine learning solutions intelligent automation or advanced analytics implementations.
- Require strong familiarity with project management methods that may include predictive and adaptive approaches and the ability to apply them pragmatically in hybrid work setups.
- Require proven ability to gather requirements from diverse stakeholders translate needs into clear delivery plans and maintain traceability through the project lifecycle.
- Require strong communication and facilitation skills to conduct meetings clarify expectations and manage conflicts in multicultural and distributed teams.
- Prefer prior exposure to cards and payments processes such as authorization flows transaction processing and risk assessment within financial institutions.
- Prefer understanding of data privacy compliance and security considerations relevant to Artificial Intelligence solutions in financial and customer centric domains.
- Prefer familiarity with collaboration tools project tracking platforms and documentation practices that support transparent reporting in hybrid work environments.
- Prefer relevant academic background such as engineering computer science information systems or business management with focus on technology projects.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
