About the role:
As a Senior Knowledge Graph & Ontology Architect, you will make an impact by designing and governing enterprise semantic architectures that enable trusted, scalable, and AI-ready knowledge systems. You will be a valued member of our Data & AI team and work collaboratively with data architects, engineers, data domain experts, AI specialists, and client stakeholders to establish the semantic foundation that powers enterprise knowledge graphs, search, analytics, and agentic AI solutions.
In this role, you will:
- Design and govern enterprise ontologies, semantic models, and knowledge graph architectures, including OWL/RDF ontologies, classes, properties, taxonomy structures, and SHACL validation frameworks.
- Lead the development of business domain models and governed vocabularies across key entities, ensuring consistency, traceability, and alignment with business objectives.
- Define and maintain enterprise business glossaries, KPI registries, semantic standards, and governance processes, including ownership models and change management workflows.
- Architect graph-based knowledge platforms using technologies such as Spanner Graph, Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph, GraphDB, Dataplex, BigQuery, and Vector Search.
- Partner with engineering, AI, and platform teams to establish governance controls, security standards, lineage frameworks, and AI architecture guardrails that ensure trustworthy and scalable solutions.
Work model:
We strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a remote position open to qualified applicants in the United States. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance through our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you’re engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
What you need to have to be considered:
- 8+ years of experience in data architecture, knowledge graph architecture, ontology engineering, or related disciplines, including significant experience leading ontology and semantic model design initiatives.
- Hands-on expertise with OWL/RDF ontology development, semantic modeling, taxonomy management, and SHACL constraint authoring or equivalent ontology frameworks.
- Experience architecting graph-based knowledge systems using platforms such as Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph, GraphDB, Stardog, Apache Jena, Spanner Graph, or similar technologies.
- Strong proficiency in Python and SQL, with working knowledge of Google Cloud Platform services including BigQuery, Dataplex, and Vector Search.
- Experience establishing data governance frameworks, including business glossaries, KPI definitions, lineage standards, access controls, and metadata governance.
- Proven ability to collaborate with technical and business stakeholders to resolve complex data modeling challenges and drive enterprise architecture decisions.
These will help you stand out:
- Direct experience with Spanner Graph, Graph Query Language (GQL), or advanced property graph implementations.
- Experience designing knowledge architectures that support agentic AI, retrieval-augmented generation (RAG), or Vertex AI/Gemini solutions.
- Telecommunications industry experience, including familiarity with OSS/BSS environments and TM Forum frameworks such as SID and eTOM.
- Google Cloud Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, or equivalent cloud certifications.
- Experience leading enterprise-scale semantic transformation initiatives across complex, multi-source data ecosystems.
We're excited to meet people who share our mission and can make an impact in a variety of ways. Don't hesitate to apply, even if you only meet the minimum requirements listed. Think about your transferable experiences and unique skills that make you stand out as someone who can bring new and exciting things to this role.
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until November 29, 2026
The annual salary for this position is between $ 115,000 - $ 130,000 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
Medical/Dental/Vision/Life Insurance
Paid holidays plus Paid Time Off
401(k) plan and contributions
Long-term/Short-term Disability
Paid Parental Leave
Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
