À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Votre rôle est précis et critique : vous construisez et opérez les pipelines qui prouvent, sur données de production réelles, que les résultats Python sont strictement équivalents aux résultats SAS.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Construire et opérer les pipelines de double-run SAS/Python sur données de production réelles
- Implémenter les comparaisons DuckDB : EXCEPT, FULL OUTER JOIN, optimisations sur Parquet
- Gérer les branches LakeFS dédiées aux tests et la configuration des accès
- Développer les DAGs Airflow pour les pipelines de tests : SLA, retry, monitoring
- Mettre en place les tests d'équivalence Python : pytest, assertions à tolérance configurable
- Construire les dashboards de suivi des KPIs de non-régression sur Apache Superset
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique concrète des tests de données en production
- Expérience de construction de pipelines de tests automatisés sur des environnements data complexes
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes
Compétences techniques
- DuckDB : SQL avancé, patterns EXCEPT / FULL OUTER JOIN, optimisation push-down sur Parquet
- Apache Parquet et PyArrow : lecture, écriture, évolution de schéma, gestion des partitions
- LakeFS : gestion de branches et de données de référence
- Apache Airflow : construction de DAGs de tests multi-étapes, monitoring SLA, politiques de retry
- Tests data Python : pytest ou équivalent, frameworks de comparaison, assertions à tolérance
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes : documentation, suivi, résolution
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Connaissance d'Apache Superset pour la construction de dashboards depuis sources DuckDB ou Trino
- Expérience d'intégration JIRA pour le suivi automatisé des anomalies
- Connaissance d'AWS CloudWatch pour le monitoring des pipelines
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : DuckDB en production, Airflow, et une expérience concrète de tests d'équivalence de données.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
