Job Description: Sr. Enterprise Architect
Location: PAN India
Level: Senior Director
Experience Level: over all 22 year's experience and in Data, AI, and Platform Engineering
Job Title: Enterprise Architect – AI Training Data Services
Role Overview
We are looking for a hands-on Enterprise Architect with strong technical expertise in data platforms, AI/ML lifecycle, and multi-cloud architecture (AWS, Azure, GCP). This role will define and implement the end-to-end architecture and design for Cognizant’s AI Training Data Service (AITDS) platform, ensuring it is scalable, secure, and optimized for enterprise AI readiness.
This position requires deep technical involvement—from designing architecture blueprints to selecting cloud-native services, partnering with external products and guiding implementation.
Key Responsibilities
- Architecture Design & Implementation
- Define the AITDS platform architecture, including data ingestion, profiling, annotation, validation, governance, and deployment workflows.
- Design modular, API-driven components for integration with enterprise systems and cloud ecosystems.
- Multi-Cloud Expertise
- Select and integrate services from AWS (S3, Glue, SageMaker, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse, Cognitive Services), and GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
- Optimize architecture for cost, performance, and scalability across multiple cloud providers.
- Hands-on Technical Leadership
- Work closely with engineering teams to implement architecture using containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and serverless technologies.
- Define CI/CD pipelines and DevOps practices for platform deployment.
- Data & AI Readiness
- Architect solutions for high-quality training data generation, annotation, and validation for AI/ML models.
- Ensure compliance with data governance, privacy, and ethical AI standards.
- Product & Partner Evaluation
- Identify new tools, products, and partners to accelerate platform development.
- Make informed build vs. buy decisions for data and AI components.
- Innovation
- Introduce advanced techniques like synthetic data generation, automated annotation, and AI-driven data quality checks.
Required Skills & Experience
- Enterprise Architecture: Proven experience in designing large-scale, cloud-native platforms.
- Multi-Cloud Expertise: Hands-on experience with AWS, Azure, and GCP services and products.
- Data Engineering: Strong background in data pipelines, ETL, big data technologies (Spark, Hadoop).
- AI/ML Knowledge: Deep understanding of AI/ML lifecycle and data preparation for model training.
- Platform Engineering: Expertise in containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and API-driven design.
- DevOps & Automation: Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Strategic Product Evaluation: Ability to assess third-party tools and make build vs. buy decisions.
- Leadership: Ability to guide technical teams and ensure architectural integrity.
Preferred Qualifications
- Experience with AI data platforms, MLOps, and data labeling tools.
- TOGAF or similar enterprise architecture certification.
- Advanced degree in Computer Science, Data Science, or related field.
La comunidad de Cognizant:
Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
- Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.
Sobre nosotros:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
Disclaimer:
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.