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Data Engineer - Microsoft Fabric | CDI

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À propos du poste

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice data, sur des projets de transformation et de migration de plateformes data pour des grands comptes.

Le premier projet sur lequel vous interviendrez concerne la migration de l'environnement data d'un grand compte du secteur de la chimie : GCP, BigQuery et Talend, vers Microsoft Fabric. Vous y intervenez en tant que Data Engineer référent·e au sein d'une équipe composée d'un Data Architect, d'ingénieurs Fabric juniors, d'un ingénieur Talend et d'un QA.

Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :

  • Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
  • Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
  • Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
  • Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
  • Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
  • Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
  • Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps

Profil recherché

Formation et expérience

  • 7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
  • Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes — que ce soit depuis GCP, AWS ou un environnement on-premise
  • Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet

Compétences techniques

  • Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
  • Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
  • Sources systèmes : expérience d'extraction depuis des environnements complexes — SAP, Salesforce, Oracle ou équivalents
  • CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires

Posture et mode de travail

  • Autonomie technique sur un périmètre large : capacité à identifier et résoudre un problème
  • Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
  • Français courant — anglais courant

Ce qui pouura faire la différence

  • Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
  • Connaissance de BigQuery ou d'un environnement GCP
  • Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
  • Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet

Modalités de travail

Poste hybride basé à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.

Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.

Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience concrète en ingénierie data sur Azure. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.


La comunidad de Cognizant:

Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.

  • Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
  • No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
  • Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
  • Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.

Sobre nosotros:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

Disclaimer:
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable. 

Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.

Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.