Job Description: Sr. Enterprise Architect
Location: PAN India
Level: Senior Director
Experience Level: over all 22 year's experience and in Data, AI, and Platform Engineering
Job Title: Enterprise Architect – AI Training Data Services
Role Overview
We are looking for a hands-on Enterprise Architect with strong technical expertise in data platforms, AI/ML lifecycle, and multi-cloud architecture (AWS, Azure, GCP). This role will define and implement the end-to-end architecture and design for Cognizant’s AI Training Data Service (AITDS) platform, ensuring it is scalable, secure, and optimized for enterprise AI readiness.
This position requires deep technical involvement—from designing architecture blueprints to selecting cloud-native services, partnering with external products and guiding implementation.
Key Responsibilities
- Architecture Design & Implementation
- Define the AITDS platform architecture, including data ingestion, profiling, annotation, validation, governance, and deployment workflows.
- Design modular, API-driven components for integration with enterprise systems and cloud ecosystems.
- Multi-Cloud Expertise
- Select and integrate services from AWS (S3, Glue, SageMaker, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse, Cognitive Services), and GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
- Optimize architecture for cost, performance, and scalability across multiple cloud providers.
- Hands-on Technical Leadership
- Work closely with engineering teams to implement architecture using containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and serverless technologies.
- Define CI/CD pipelines and DevOps practices for platform deployment.
- Data & AI Readiness
- Architect solutions for high-quality training data generation, annotation, and validation for AI/ML models.
- Ensure compliance with data governance, privacy, and ethical AI standards.
- Product & Partner Evaluation
- Identify new tools, products, and partners to accelerate platform development.
- Make informed build vs. buy decisions for data and AI components.
- Innovation
- Introduce advanced techniques like synthetic data generation, automated annotation, and AI-driven data quality checks.
Required Skills & Experience
- Enterprise Architecture: Proven experience in designing large-scale, cloud-native platforms.
- Multi-Cloud Expertise: Hands-on experience with AWS, Azure, and GCP services and products.
- Data Engineering: Strong background in data pipelines, ETL, big data technologies (Spark, Hadoop).
- AI/ML Knowledge: Deep understanding of AI/ML lifecycle and data preparation for model training.
- Platform Engineering: Expertise in containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and API-driven design.
- DevOps & Automation: Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Strategic Product Evaluation: Ability to assess third-party tools and make build vs. buy decisions.
- Leadership: Ability to guide technical teams and ensure architectural integrity.
Preferred Qualifications
- Experience with AI data platforms, MLOps, and data labeling tools.
- TOGAF or similar enterprise architecture certification.
- Advanced degree in Computer Science, Data Science, or related field.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
