Role: Data Engineer + AI Exposure
Location : Bangalore
Experience: 5 to 13 Years
Notice: Immediate to 60 days
Job Summary
We are seeking a skilled Data Engineer with AI/ML exposure responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and supporting data-driven applications, including AI/ML use cases. The ideal candidate should have strong expertise in data engineering tools along with working knowledge of machine learning workflows and cloud-based data platforms.
Key Responsibilities
Data Engineering
- Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines
- Build and optimize data architectures, data lakes, and data warehouses
- Ensure data quality, integrity, and security across systems
- Work with structured and unstructured data from various sources
Big Data & Cloud
- Develop solutions using tools such as Azure Data Factory / AWS Glue / GCP Dataflow
- Work with big data technologies like Spark, Hadoop, or Databricks
- Manage data storage solutions including S3, ADLS, BigQuery, Snowflake, or Redshift
AI/ML Exposure
- Support machine learning pipelines and data preparation for ML models
- Collaborate with Data Scientists to enable feature engineering and model deployment
- Work on AI-enabled data solutions (e.g., NLP, recommendation systems, prediction models)
- Basic understanding of ML frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch is a plus)
Data Modeling & Optimization
- Design and implement data models (dimensional & normalized)
- Optimize queries and pipelines for efficiency and cost
Collaboration & Governance
- Work closely with business teams, analysts, and ML engineers
- Implement data governance, lineage, and compliance standards
- Document workflows, pipelines, and architectures
Required Skills
Core Data Engineering
- Strong in SQL, Python
- Experience with ETL tools and pipeline orchestration (Airflow, ADF, etc.)
- Hands-on with data warehousing concepts
Big Data Technologies
- Apache Spark / PySpark
- Hadoop ecosystem (optional but preferred)
Cloud Platforms (any one required)
- Azure / AWS / GCP hands-on experience
- Familiarity with cloud-native data services
AI/ML Exposure
- Experience working with data for ML models
- Knowledge of ML lifecycle and data preparation
- Exposure to MLOps concepts (bonus)
Preferred Qualifications
- Experience with Databricks / Snowflake
- Knowledge of API-based data ingestion
- Familiarity with CI/CD pipelines
- Exposure to real-time streaming (Kafka, Event Hub, etc.)
- Understanding of Generative AI or LLM integrations (added advantage)
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Disclaimer:
As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.