Role: Data Engineer + AI Exposure
Location : Bangalore
Experience: 7 to 13 Years
Notice: Immediate to 90 days
Job Summary
We are seeking a skilled Data Engineer with AI/ML exposure responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and supporting data-driven applications, including AI/ML use cases. The ideal candidate should have strong expertise in data engineering tools along with working knowledge of machine learning workflows and cloud-based data platforms.
Key Responsibilities
Data Engineering
- Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines
- Build and optimize data architectures, data lakes, and data warehouses
- Ensure data quality, integrity, and security across systems
- Work with structured and unstructured data from various sources
Big Data & Cloud
- Develop solutions using tools such as Azure Data Factory / AWS Glue / GCP Dataflow
- Work with big data technologies like Spark, Hadoop, or Databricks
- Manage data storage solutions including S3, ADLS, BigQuery, Snowflake, or Redshift
AI/ML Exposure
- Support machine learning pipelines and data preparation for ML models
- Collaborate with Data Scientists to enable feature engineering and model deployment
- Work on AI-enabled data solutions (e.g., NLP, recommendation systems, prediction models)
- Basic understanding of ML frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch is a plus)
Data Modeling & Optimization
- Design and implement data models (dimensional & normalized)
- Optimize queries and pipelines for efficiency and cost
Collaboration & Governance
- Work closely with business teams, analysts, and ML engineers
- Implement data governance, lineage, and compliance standards
- Document workflows, pipelines, and architectures
Required Skills
Core Data Engineering
- Strong in SQL, Python
- Experience with ETL tools and pipeline orchestration (Airflow, ADF, etc.)
- Hands-on with data warehousing concepts
Big Data Technologies
- Apache Spark / PySpark
- Hadoop ecosystem (optional but preferred)
Cloud Platforms (any one required)
- Azure / AWS / GCP hands-on experience
- Familiarity with cloud-native data services
AI/ML Exposure
- Experience working with data for ML models
- Knowledge of ML lifecycle and data preparation
- Exposure to MLOps concepts (bonus)
Preferred Qualifications
- Experience with Databricks / Snowflake
- Knowledge of API-based data ingestion
- Familiarity with CI/CD pipelines
- Exposure to real-time streaming (Kafka, Event Hub, etc.)
- Understanding of Generative AI or LLM integrations (added advantage)
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
