Job Summary
As a Sr Associate-Data Science you will play a pivotal role in leveraging data analytics to drive strategic decisions and enhance business outcomes. You will collaborate with cross-functional teams to design and implement data models that optimize processes and improve efficiency. Your expertise in analytics and analysis will be crucial in transforming data into actionable insights.
Responsibilities
- Analyze complex datasets to identify trends and patterns that inform business strategies
- Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide tailored solutions
- Develop and implement data models that enhance operational efficiency and decision-making
- Utilize advanced analytics techniques to extract meaningful insights from large datasets
- Design and execute experiments to test hypotheses and validate data-driven strategies
- Provide insights and recommendations based on data analysis to support strategic planning
- Oversee the integration of data analytics into existing business processes
- Ensure data quality and integrity by implementing robust validation and cleansing procedures
- Monitor and evaluate the performance of data models to ensure they meet business objectives
- Communicate findings and insights to non-technical stakeholders in a clear and concise manner
- Stay updated with the latest trends and technologies in data science to continuously improve processes
- Collaborate with IT teams to ensure seamless data flow and integration across systems
- Drive innovation by exploring new data sources and analytical techniques. Qualifications
- Possess a strong background in analytics and data analysis with proven experience in designing data models
- Demonstrate proficiency in statistical analysis and data visualization tools
- Have experience in working with large datasets and applying advanced analytics techniques
- Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to think critically
- Show strong communication skills to effectively convey complex data insights to stakeholders
- Be adept at collaborating with cross-functional teams to achieve common goals
- Display a commitment to continuous learning and staying abreast of industry developments.
Certifications Required
Certified Analytics Professional (CAP) Data Science Certification from a recognized institution.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
