Data Science & AI/ML Lead
About the role
As a Data Science & AI/ML Lead, you will make an impact by leading the design, development, and optimization of enterprise AI solutions that transform experimental models into scalable, production-grade capabilities. You will be a valued member of the AI Engineering team and work collaboratively with architects, data engineers, cloud specialists, and business stakeholders to deliver innovative AI-powered solutions.
In this role, you will:
- Lead the development of AI and machine learning solutions, including data preparation, model training, fine-tuning, and deployment strategies.
- Design and implement scalable data pipelines to curate, cleanse, and prepare structured and unstructured data for machine learning and foundation model training.
- Build and optimize complex agentic AI workflows using modern orchestration frameworks to drive intelligent automation and decision-making.
- Architect advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions, including semantic search, vector embeddings, re-ranking strategies, and document retrieval optimization.
- Establish robust evaluation and benchmarking frameworks to measure model accuracy, reliability, safety, and performance while collaborating on cloud-native AI deployments.
Work model
For Hybrid Roles
We believe hybrid work is the way forward as we strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a hybrid position requiring [X] days a week in a client or Cognizant office in [Location]. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance through our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you're engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
What you need to have to be considered
- 10+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, including experience preparing and managing large-scale datasets.
- Expert-level proficiency in Python and machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn.
- Hands-on experience with large language models (LLMs), small language models (SLMs), prompt engineering, and agentic AI frameworks.
- Strong knowledge of vector databases, semantic search architectures, and SQL/NoSQL data platforms.
- Experience working with cloud AI platforms such as Azure AI Foundry, Vertex AI, or Amazon SageMaker, including model deployment and operationalization.
These will help you stand out
- Experience implementing advanced RAG architectures and enterprise search solutions.
- Expertise in model fine-tuning techniques such as LoRA, PEFT, and hyperparameter optimization.
- Experience establishing AI evaluation and benchmarking frameworks using tools such as RAGAS or TruLens.
- Knowledge of synthetic data generation, data labeling strategies, and responsible AI practices including bias mitigation.
- Experience deploying AI solutions in cloud-native and containerized environments across Azure, AWS, or Google Cloud Platform.
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
