Job Summary
This hybrid role requires an experienced architect with deep expertise in data architecture data virtualization data catalog management DevOps practices SQL and data integration. The architect will design scalable data ecosystems enable secure and compliant data access and support business decision making through reliable data platforms aligned with enterprise strategy.
Responsibilities
Design and maintain a comprehensive enterprise data architecture that aligns with organizational strategy and supports long term scalability and resilienceDevelop robust data models and standards that ensure consistency accuracy and usability of data across analytical and operational platformsImplement data virtualization solutions that provide unified access to diverse data sources while minimizing data movement and duplicationCreate efficient SQL based solutions that optimize query performance support complex analytics and improve time to insight for business teamsDefine and implement data integration patterns that support batch and real time data flows while maintaining reliability and data qualityEstablish DevOps practices for data platforms that automate deployment testing and monitoring to improve delivery speed and platform stabilityCollaborate with cross functional stakeholders to translate business requirements into practical data solutions that deliver measurable valueDevelop and manage data catalog structures that enhance data discovery stewardship and trust through clear definitions and lineageImplement data governance and security controls that protect sensitive information and ensure compliance with regulatory and organizational standardsOptimize data pipelines and platform resources to balance performance cost efficiency and sustainability objectives for the organizationGuide teams in adopting best practices for data design coding standards and documentation to improve maintainability and knowledge sharingPerform impact analysis for changes to data structures and integration flows to reduce risk and ensure continuity of critical business processesMentor peers on modern data architecture patterns to build organizational capability and support a culture of continuous improvement
Qualifications
Possess extensive experience in designing enterprise data architectures that support analytics platforms data warehouses and data lakesDemonstrate strong hands on expertise in SQL including query optimization data modeling and performance tuning in complex environmentsShow proven experience with data virtualization tools and concepts enabling unified access to heterogeneous data sourcesBring solid background in data integration technologies covering batch streaming and API based data movement with focus on reliabilityExhibit practical experience with DevOps or data ops practices including automation of deployment testing and monitoring of data solutionsHave experience implementing and managing data catalog solutions that support metadata management data lineage and governance processesUnderstand data governance privacy and security principles and apply them to design compliant and secure data platformsDisplay strong communication and collaboration skills to work effectively with technical and non technical stakeholders in a hybrid work model
Certifications Required
Preferred certifications include data engineering or architecture credentials such as Azure Data Engineer Associate or Google Professional Data Engineer
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
