Job Summary:
We are seeking an AI-Native Software Engineer who views AI not just as an autocomplete tool, but as a core collaborative partner in software delivery. In this role, you will spend less time manually writing boilerplate and more time architecting systems, designing precise technical specifications, and orchestrating multi-agent workflows.
Core Responsibilities
- System Architecture & Design: Define high-level system structures, API contracts, and data models before instructing AI tools to implement them. Own the design, not just the execution.
- Context Engineering & Spec Writing: Author rigorous, unambiguous technical specifications and context rules to guide AI agents toward deterministic, reviewable outputs.
- RAG Pipeline Design: Architect and own end-to-end Retrieval-Augmented Generation pipelines, document ingestion, chunking strategy, embedding selection, vector store configuration, hybrid retrieval, and relevance evaluation.
- Agentic Workflow Management: Build and operate agent harnesses using orchestration frameworks (e.g. LangGraph, LangChain, AutoGen) including tool definitions, routing logic, guardrails, fallback paths, and evaluation hooks.
- Human-in-the-Loop Validation: Design and enforce HITL gates for agentic write operations. Know when to automate and when to require human sign-off, especially for irreversible or high-stakes actions.
- Review, test, and audit AI-generated code for security vulnerabilities, performance characteristics, edge cases, and architectural alignment before it reaches production.
Required Technical Skills
- Engineering Fundamentals: Strong mastery of computer science fundamentals — data structures, algorithms, distributed systems, and system design. You must be able to catch and correct AI errors because you understand the underlying systems.
- Code Review & Auditing: Exceptional ability to read, evaluate, and critique AI-generated code across multiple languages rapidly.
- Agentic System Design: Hands-on production experience building agent harnesses, multi-agent orchestration pipelines, and supervisor/routing patterns using frameworks such as LangGraph, LangChain, or equivalent.
- RAG & Retrieval Engineering: Practical experience designing RAG pipelines including vector store selection, embedding strategies, hybrid search, Reciprocal Rank Fusion, and retrieval quality evaluation.
- AI Tooling Proficiency: Advanced hands-on experience with AI-native IDEs (e.g. Cursor, Windsurf, GitHub Copilot) and command-line agentic tools (e.g. Claude Code, Aider, Codex CLI).
- Context & Prompt Engineering: Proven ability to manage AI context windows, system instructions, tool schemas, and prompt structure to produce consistent, auditable outputs.
- Cloud & API Integration: Solid experience with cloud-native deployment (Azure, AWS, or GCP), RESTful API design, async patterns, and enterprise identity/auth integration.
- Testing & CI/CD: Strong experience writing automated test suites to validate AI-generated logic inside modern CI/CD pipelines, including adversarial and edge-case coverage.
Preferred Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent deep production experience.
- Experience integrating with enterprise HR, workforce, or ERP platforms (e.g. SAP SuccessFactors, Workday, Concur, or Oracle HCM) — particularly in an agentic or API integration context.
- Hands-on ML experience beyond API consumption: model fine-tuning, training pipelines, evaluation frameworks, or MLOps deployment.
- Familiarity with enterprise identity providers (e.g. OKTA, Azure AD) and secure token handling in agentic contexts.
- A portfolio or GitHub repository demonstrating projects built primarily via agentic or spec-driven development methodologies.
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
