Job Summary
Seeking an experienced Data Engineer with strong expertise in Python Spark Databricks and AIML technologies to build scalable data platforms and GenAI solutions The ideal candidate will have handson experience with LLM pipelines AI agent workflows cloudbased data engineering and modern data architectures
Responsibilities
Job Title Data Engineer ITRAC
Job Description
Seeking an experienced Data Engineer with strong expertise in Python Spark Databricks and AIML technologies to build scalable data platforms and GenAI solutions The ideal candidate will have handson experience with LLM pipelines AI agent workflows cloudbased data engineering and modern data architectures
Key Responsibilities
Design build and optimize scalable data pipelines using Python Spark Delta Lake and Databricks
Develop and manage data solutions across Azure Snowflake PostgreSQL and other enterprise data platforms
Design and implement LLM pipelines including data ingestion preprocessing prompt engineering finetuning and deployment
Build AIdriven workflows using LangChain LangGraph and LLM APIs such as OpenAI Azure OpenAI and Hugging Face
Collaborate with data scientists AI engineers and business teams to deliver data and AI solutions
Ensure data quality governance security and performance across data platforms
Required Skills
Strong expertise in Python Spark and AIML frameworks
Handson experience with Databricks Delta Lake Snowflake and PostgreSQL
Experience building and optimizing LLM and GenAI pipelines
Working knowledge of LangChain LangGraph AI Agents and RAG architectures
Experience with OpenAI Azure OpenAI Hugging Face or similar LLM APIs
Strong understanding of Azure cloud architecture scalability and solution design
Excellent analytical problemsolving and communication skills
Preferred Skills
Experience with Model Context Protocol MCP and AI agent orchestration
Knowledge of Docker CICD pipelines and cloud infrastructure
Exposure to AzureGCP cloud platforms
Telecommunications domain experience is a plus
Role Data Engineer AIML GenAI
Experience 7 Years
Primary Skills Python Spark Databricks Snowflake LLMs LangChain Azure AI GenAI Pipelines
Certifications Required
Experience with Model Context Protocol MCP and AI agent orchestration
Knowledge of Docker CICD pipelines and cloud infrastructure
Exposure to AzureGCP cloud platforms
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
