Job Summary
15+ years of experience in DevOps Infrastructure Automation and Kubernetes administration.
Proven leadership in managing on-prem container orchestration platforms at scale.
Architectural understanding of microservices distributed systems and secure automation frameworks.
Deep expertise in Docker Kubernetes OpenShift and CI/CD tooling.
Experience with Helm GitOps and secure credential management.
Strong proficiency in Linux administration Shell scripting and Python.
Responsibilities
Kubernetes Cluster Leadership
Architect administer and scale enterprise-grade Kubernetes clusters in on-prem datacentre.
Define and enforce multi-tenant governance using RBAC network policies Pod-Security Policies and Namespaces.
Implement and optimize Ingress controllers service meshes and API gateways for secure traffic routing.
Establish high availability disaster recovery and backup strategies for cluster components and workloads.
Drive root cause analysis and resolution of complex cluster-level issues.
Containerization & Orchestration Strategy
Oversee containerization standards using Docker Compose and private registries.
Lead deployment and orchestration of microservices via Kubernetes Helm.
Define resource optimization strategies including autoscaling affinity rules and quota enforcement.
CI/CD Architecture
Architect and govern CI/CD pipelines
Standardize build and release processes across diverse tech stacks
Design reusable pipeline frameworks and automation templates for rapid onboarding and delivery.
Integrate CI/CD with Kubernetes for seamless rollout rollback and canary deployments.
AI Workflow Enablement (ClearML)
Lead integration of ClearML for experiment tracking model versioning and pipeline orchestration.
Collaborate with AI/ML teams to containerize models and automate GPU job scheduling.
Build and maintain custom ClearML agents and workflows for reproducible experimentation and deployment.
Scripting & Tooling
Develop robust automation scripts in Shell Python
Build internal tools and dashboards to enhance infrastructure observability and operational efficiency.
Understanding of NIM services CUDA frameworks & libraries/models from OpenAI/Huggingface are good-to-have from Infrastructure perspective.
Certifications Required
as applicable
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
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免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。