Job Summary
15+ years of experience in DevOps Infrastructure Automation and Kubernetes administration.
Proven leadership in managing on-prem container orchestration platforms at scale.
Architectural understanding of microservices distributed systems and secure automation frameworks.
Deep expertise in Docker Kubernetes OpenShift and CI/CD tooling.
Experience with Helm GitOps and secure credential management.
Strong proficiency in Linux administration Shell scripting and Python.
Responsibilities
Kubernetes Cluster Leadership
Architect administer and scale enterprise-grade Kubernetes clusters in on-prem datacentre.
Define and enforce multi-tenant governance using RBAC network policies Pod-Security Policies and Namespaces.
Implement and optimize Ingress controllers service meshes and API gateways for secure traffic routing.
Establish high availability disaster recovery and backup strategies for cluster components and workloads.
Drive root cause analysis and resolution of complex cluster-level issues.
Containerization & Orchestration Strategy
Oversee containerization standards using Docker Compose and private registries.
Lead deployment and orchestration of microservices via Kubernetes Helm.
Define resource optimization strategies including autoscaling affinity rules and quota enforcement.
CI/CD Architecture
Architect and govern CI/CD pipelines
Standardize build and release processes across diverse tech stacks
Design reusable pipeline frameworks and automation templates for rapid onboarding and delivery.
Integrate CI/CD with Kubernetes for seamless rollout rollback and canary deployments.
AI Workflow Enablement (ClearML)
Lead integration of ClearML for experiment tracking model versioning and pipeline orchestration.
Collaborate with AI/ML teams to containerize models and automate GPU job scheduling.
Build and maintain custom ClearML agents and workflows for reproducible experimentation and deployment.
Scripting & Tooling
Develop robust automation scripts in Shell Python
Build internal tools and dashboards to enhance infrastructure observability and operational efficiency.
Understanding of NIM services CUDA frameworks & libraries/models from OpenAI/Huggingface are good-to-have from Infrastructure perspective.
Certifications Required
as applicable
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
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Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.