Job Summary
Join our team as a Sr. Data Engineer where you will leverage your expertise designing, building, and operating scalable, cloud native data platforms supporting batch and streaming use cases, with strong focus on governance, performance, and reliability. This hybrid position offers a day shift schedule.
Responsibilities
- Design, build, and operate scalable, cloud‑native data platforms supporting both batch and streaming use cases.
- Ensure strong data governance, performance, and reliability within data ecosystems.
- Develop and operate data systems across major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), designing scalable and cost‑efficient cloud‑native solutions.
- Build modern data architectures including data lakes, data lakehouses, and data hubs.
- Implement ingestion patterns and data collection pipelines using tools such as Kafka and AWS Glue.
- Work with modern storage formats including Apache Iceberg and Parquet.
- Design and develop real‑time streaming pipelines using Kafka, Flink, or similar streaming frameworks.
- Apply event‑driven architecture principles for low‑latency data processing.
- Transform and model data using SQL‑based frameworks and orchestration tools such as dbt, AWS Glue, and Airflow.
- Implement data modeling concepts such as Slowly Changing Dimensions (SCD) and schema evolution.
- Perform large‑scale data transformations (batch and streaming) using Apache Spark.
Qualifications
- Proven experience building and operating cloud‑native data solutions on AWS, Azure, and/or GCP.
- Strong understanding of modern data architectures, ingestion patterns, governance practices, observability, and platform best practices.
- Expertise in data ingestion tools (Kafka, AWS Glue) and modern storage formats (Iceberg, Parquet).
- Deep knowledge of real‑time data streaming and event‑driven architectures using Kafka, Flink, or similar frameworks.
- Advanced SQL modeling skills and experience with tools such as dbt, Glue, and Airflow.
- Strong knowledge of SCD techniques, schema evolution, and modern data modeling practices.
- Extensive hands‑on experience with Apache Spark for large‑scale transformations.
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。