Job Summary
Join our team as a Sr. Data Engineer where you will leverage your expertise designing, building, and operating scalable, cloud native data platforms supporting batch and streaming use cases, with strong focus on governance, performance, and reliability. This hybrid position offers a day shift schedule.
Responsibilities
- Design, build, and operate scalable, cloud‑native data platforms supporting both batch and streaming use cases.
- Ensure strong data governance, performance, and reliability within data ecosystems.
- Develop and operate data systems across major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), designing scalable and cost‑efficient cloud‑native solutions.
- Build modern data architectures including data lakes, data lakehouses, and data hubs.
- Implement ingestion patterns and data collection pipelines using tools such as Kafka and AWS Glue.
- Work with modern storage formats including Apache Iceberg and Parquet.
- Design and develop real‑time streaming pipelines using Kafka, Flink, or similar streaming frameworks.
- Apply event‑driven architecture principles for low‑latency data processing.
- Transform and model data using SQL‑based frameworks and orchestration tools such as dbt, AWS Glue, and Airflow.
- Implement data modeling concepts such as Slowly Changing Dimensions (SCD) and schema evolution.
- Perform large‑scale data transformations (batch and streaming) using Apache Spark.
Qualifications
- Proven experience building and operating cloud‑native data solutions on AWS, Azure, and/or GCP.
- Strong understanding of modern data architectures, ingestion patterns, governance practices, observability, and platform best practices.
- Expertise in data ingestion tools (Kafka, AWS Glue) and modern storage formats (Iceberg, Parquet).
- Deep knowledge of real‑time data streaming and event‑driven architectures using Kafka, Flink, or similar frameworks.
- Advanced SQL modeling skills and experience with tools such as dbt, Glue, and Airflow.
- Strong knowledge of SCD techniques, schema evolution, and modern data modeling practices.
- Extensive hands‑on experience with Apache Spark for large‑scale transformations.
De Cognizant Community
We zijn een team dat elkaar helpt om doelen te bereiken op het hoogste niveau. Zonder ons team zouden we niet in staat zijn om de huidige energieke, samenwerkende en inclusieve werkomgeving te behouden. Een omgeving gericht om iedereen te laten slagen.
- Cognizant is een globale community van 300.000+ collega’s
- We dromen niet alleen van een betere wereld, wij helpen het te maken
- We zorgen voor onze mensen, de klanten, het bedrijf, de community en het klimaat door te doen wat goed is
- We zetten in op een innovatieve omgeving waar je zelf kan bouwen aan een carriere pad dat bij jou past.
Over ons
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbaar rendement en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op www.cognizant.com of @cognizant.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Uw sollicitatie en kandidatuur worden niet in overweging genomen op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, geloofsovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enig ander kenmerk dat beschermd wordt door federale, staats- of lokale wetgeving.
Disclaimer:
De informatie omtrent compensatie is accuraat ten tijde van deze posting. Cognizant heeft het recht om deze informatie aan te passen. Met lokale wetgeving in achtneming.