Job Summary
Join our team as a Sr. Data Engineer where you will leverage your expertise designing, building, and operating scalable, cloud native data platforms supporting batch and streaming use cases, with strong focus on governance, performance, and reliability. This hybrid position offers a day shift schedule.
Responsibilities
- Design, build, and operate scalable, cloud‑native data platforms supporting both batch and streaming use cases.
- Ensure strong data governance, performance, and reliability within data ecosystems.
- Develop and operate data systems across major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), designing scalable and cost‑efficient cloud‑native solutions.
- Build modern data architectures including data lakes, data lakehouses, and data hubs.
- Implement ingestion patterns and data collection pipelines using tools such as Kafka and AWS Glue.
- Work with modern storage formats including Apache Iceberg and Parquet.
- Design and develop real‑time streaming pipelines using Kafka, Flink, or similar streaming frameworks.
- Apply event‑driven architecture principles for low‑latency data processing.
- Transform and model data using SQL‑based frameworks and orchestration tools such as dbt, AWS Glue, and Airflow.
- Implement data modeling concepts such as Slowly Changing Dimensions (SCD) and schema evolution.
- Perform large‑scale data transformations (batch and streaming) using Apache Spark.
Qualifications
- Proven experience building and operating cloud‑native data solutions on AWS, Azure, and/or GCP.
- Strong understanding of modern data architectures, ingestion patterns, governance practices, observability, and platform best practices.
- Expertise in data ingestion tools (Kafka, AWS Glue) and modern storage formats (Iceberg, Parquet).
- Deep knowledge of real‑time data streaming and event‑driven architectures using Kafka, Flink, or similar frameworks.
- Advanced SQL modeling skills and experience with tools such as dbt, Glue, and Airflow.
- Strong knowledge of SCD techniques, schema evolution, and modern data modeling practices.
- Extensive hands‑on experience with Apache Spark for large‑scale transformations.
La Comunidad Cognizant:
Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
- Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.
Acerca de nosotros
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
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La información sobre remuneración es exacta a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho a modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.Es posible que los candidatos deban asistir a entrevistas en persona o por videoconferencia e, incluso, que tengan presentar su documento de identidad vigente, durante cada entrevista.