Skill: Snowflake DBT
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Key Responsibilities:
Snowflake & DBT Development
- Design, develop, and maintain DBT models across staging, intermediate, and mart layers, following modular architecture and industry best practices.
- Create and manage DBT assets including tests, documentation, sources, macros, and packages.
- Build scalable, reusable, and maintainable data transformation frameworks.
Data Pipeline Engineering
- Design, develop, and optimize ELT pipelines using DBT integrated with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
- Work extensively with AWS and Snowflake-based cloud data platforms.
- Develop, maintain, and tune Snowflake schemas, virtual warehouses, and SQL workloads for optimal performance.
- Ensure efficient execution of data transformations and analytical queries across the data warehouse.
Data Quality, Security & Governance
- Implement and maintain data quality validations within DBT, including uniqueness, null checks, and referential integrity testing.
- Contribute to source control, CI/CD processes, documentation standards, and engineering best practices.
- Establish monitoring, alerting, and failure-handling mechanisms to ensure pipeline reliability.
- Enforce Snowflake security controls such as RBAC, secure views, and cost/performance optimization strategies.
Collaboration & Stakeholder Engagement
- Partner with business stakeholders, analysts, and data consumers to gather requirements and translate them into scalable data models.
- Deliver well-documented, user-friendly datasets and maintain comprehensive DBT documentation.
- Participate in peer code reviews and provide technical mentorship and engineering guidance to team members.
Required Experience & Qualifications
- 3+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing, or ELT development.
- Strong expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
- Minimum 2 years of hands-on experience with DBT Cloud in a production environment.
- Proven experience working with AWS-based data ecosystems and Snowflake data warehousing solutions.
- Solid understanding of Git, CI/CD pipelines, and modern data stack practices.
- Strong knowledge of dimensional modeling methodologies, including Kimball, Data Vault, Star Schema, and Snowflake Schema designs.
- Experience integrating DBT with orchestration platforms such as Airflow, Dagster, or Prefect.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
