Skill: Snowflake DBT
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Key Responsibilities:
Snowflake & DBT Development
- Design, develop, and maintain DBT models across staging, intermediate, and mart layers, following modular architecture and industry best practices.
- Create and manage DBT assets including tests, documentation, sources, macros, and packages.
- Build scalable, reusable, and maintainable data transformation frameworks.
Data Pipeline Engineering
- Design, develop, and optimize ELT pipelines using DBT integrated with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
- Work extensively with AWS and Snowflake-based cloud data platforms.
- Develop, maintain, and tune Snowflake schemas, virtual warehouses, and SQL workloads for optimal performance.
- Ensure efficient execution of data transformations and analytical queries across the data warehouse.
Data Quality, Security & Governance
- Implement and maintain data quality validations within DBT, including uniqueness, null checks, and referential integrity testing.
- Contribute to source control, CI/CD processes, documentation standards, and engineering best practices.
- Establish monitoring, alerting, and failure-handling mechanisms to ensure pipeline reliability.
- Enforce Snowflake security controls such as RBAC, secure views, and cost/performance optimization strategies.
Collaboration & Stakeholder Engagement
- Partner with business stakeholders, analysts, and data consumers to gather requirements and translate them into scalable data models.
- Deliver well-documented, user-friendly datasets and maintain comprehensive DBT documentation.
- Participate in peer code reviews and provide technical mentorship and engineering guidance to team members.
Required Experience & Qualifications
- 3+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing, or ELT development.
- Strong expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
- Minimum 2 years of hands-on experience with DBT Cloud in a production environment.
- Proven experience working with AWS-based data ecosystems and Snowflake data warehousing solutions.
- Solid understanding of Git, CI/CD pipelines, and modern data stack practices.
- Strong knowledge of dimensional modeling methodologies, including Kimball, Data Vault, Star Schema, and Snowflake Schema designs.
- Experience integrating DBT with orchestration platforms such as Airflow, Dagster, or Prefect.
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
