Skill: Snowflake DBT
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Key Responsibilities:
Snowflake & DBT Development
- Design, develop, and maintain DBT models across staging, intermediate, and mart layers, following modular architecture and industry best practices.
- Create and manage DBT assets including tests, documentation, sources, macros, and packages.
- Build scalable, reusable, and maintainable data transformation frameworks.
Data Pipeline Engineering
- Design, develop, and optimize ELT pipelines using DBT integrated with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
- Work extensively with AWS and Snowflake-based cloud data platforms.
- Develop, maintain, and tune Snowflake schemas, virtual warehouses, and SQL workloads for optimal performance.
- Ensure efficient execution of data transformations and analytical queries across the data warehouse.
Data Quality, Security & Governance
- Implement and maintain data quality validations within DBT, including uniqueness, null checks, and referential integrity testing.
- Contribute to source control, CI/CD processes, documentation standards, and engineering best practices.
- Establish monitoring, alerting, and failure-handling mechanisms to ensure pipeline reliability.
- Enforce Snowflake security controls such as RBAC, secure views, and cost/performance optimization strategies.
Collaboration & Stakeholder Engagement
- Partner with business stakeholders, analysts, and data consumers to gather requirements and translate them into scalable data models.
- Deliver well-documented, user-friendly datasets and maintain comprehensive DBT documentation.
- Participate in peer code reviews and provide technical mentorship and engineering guidance to team members.
Required Experience & Qualifications
- 3+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing, or ELT development.
- Strong expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
- Minimum 2 years of hands-on experience with DBT Cloud in a production environment.
- Proven experience working with AWS-based data ecosystems and Snowflake data warehousing solutions.
- Solid understanding of Git, CI/CD pipelines, and modern data stack practices.
- Strong knowledge of dimensional modeling methodologies, including Kimball, Data Vault, Star Schema, and Snowflake Schema designs.
- Experience integrating DBT with orchestration platforms such as Airflow, Dagster, or Prefect.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
