Job description:
We are looking for a highly skilled AI-Augmented Full Stack Engineer to build and enhance next-generation customer service platforms for the mortgage domain. In this role, you will leverage modern web technologies, microservices architecture, and Generative AI capabilities to deliver intelligent, scalable, and secure customer experiences.
This position offers an opportunity to work on cutting-edge AI solutions, including LLMs, Model Context Protocol (MCP), Knowledge Engineering, and Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, while developing enterprise-grade applications used by a global financial services organization.
Primary Skills: . GENAI/LLM Fundamentals, Knowledge Engineering for AI RAG Consumption, Advanced RAG Frameworks, Angular 13-18, MCP (Model Context Protocol), GenAI Basics, DB - SQL & No SQL, Microservices, Core Java
Key Responsibilities:
- Design and develop modern, responsive front-end applications using Angular 13-18.
- Build secure, scalable, and high-performing microservices using Core Java.
- Integrate GenAI-powered solutions into enterprise applications to improve customer and agent experiences.
- Develop and optimize RAG-based solutions using structured and unstructured data sources.
- Implement MCP (Model Context Protocol) integrations to enable context-aware AI interactions across enterprise systems.
- Create and maintain knowledge engineering workflows that support AI-driven customer service experiences.
- Design and optimize data models using SQL and NoSQL databases.
- Collaborate with product owners, business stakeholders, and cross-functional teams to deliver business-critical solutions.
- Ensure system reliability through observability, monitoring, logging, and performance optimization.
- Apply security best practices to protect sensitive customer and mortgage-related data.
- Participate in architecture discussions, code reviews, and technical mentoring activities.
Required Experience:
- 8-12 years of software development experience in enterprise environments.
- Strong hands-on experience with Angular and modern front-end development practices.
- Proven expertise in developing microservices using Core Java.
- Experience working with GenAI/LLM-based applications and AI-powered workflows.
- Hands-on exposure to RAG implementations and knowledge retrieval systems.
- Strong understanding of relational and NoSQL databases.
- Experience building scalable, secure, and maintainable applications.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
