Job description:
We are looking for a highly skilled AI-Augmented Full Stack Engineer to build and enhance next-generation customer service platforms for the mortgage domain. In this role, you will leverage modern web technologies, microservices architecture, and Generative AI capabilities to deliver intelligent, scalable, and secure customer experiences.
This position offers an opportunity to work on cutting-edge AI solutions, including LLMs, Model Context Protocol (MCP), Knowledge Engineering, and Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, while developing enterprise-grade applications used by a global financial services organization.
Primary Skills: . GENAI/LLM Fundamentals, Knowledge Engineering for AI RAG Consumption, Advanced RAG Frameworks, Angular 13-18, MCP (Model Context Protocol), GenAI Basics, DB - SQL & No SQL, Microservices, Core Java
Key Responsibilities:
- Design and develop modern, responsive front-end applications using Angular 13-18.
- Build secure, scalable, and high-performing microservices using Core Java.
- Integrate GenAI-powered solutions into enterprise applications to improve customer and agent experiences.
- Develop and optimize RAG-based solutions using structured and unstructured data sources.
- Implement MCP (Model Context Protocol) integrations to enable context-aware AI interactions across enterprise systems.
- Create and maintain knowledge engineering workflows that support AI-driven customer service experiences.
- Design and optimize data models using SQL and NoSQL databases.
- Collaborate with product owners, business stakeholders, and cross-functional teams to deliver business-critical solutions.
- Ensure system reliability through observability, monitoring, logging, and performance optimization.
- Apply security best practices to protect sensitive customer and mortgage-related data.
- Participate in architecture discussions, code reviews, and technical mentoring activities.
Required Experience:
- 8-12 years of software development experience in enterprise environments.
- Strong hands-on experience with Angular and modern front-end development practices.
- Proven expertise in developing microservices using Core Java.
- Experience working with GenAI/LLM-based applications and AI-powered workflows.
- Hands-on exposure to RAG implementations and knowledge retrieval systems.
- Strong understanding of relational and NoSQL databases.
- Experience building scalable, secure, and maintainable applications.
Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional sobre el empleo
La información sobre la compensación es exacta en la fecha de publicación de este anuncio. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, de conformidad con la legislación aplicable.
Es posible que se solicite a los solicitantes que asistan a entrevistas de forma presencial o mediante videoconferencia. Asimismo, durante cada entrevista, los candidatos podrán estar obligados a presentar un documento de identidad válido emitido por el estado o por el gobierno.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Su solicitud y candidatura no se evaluarán en función de la raza, el color, el sexo, la religión, el credo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la discapacidad, la información genética, el embarazo, la condición de veterano ni cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
