Job description:
We are looking for a highly skilled AI-Augmented Full Stack Engineer to build and enhance next-generation customer service platforms for the mortgage domain. In this role, you will leverage modern web technologies, microservices architecture, and Generative AI capabilities to deliver intelligent, scalable, and secure customer experiences.
This position offers an opportunity to work on cutting-edge AI solutions, including LLMs, Model Context Protocol (MCP), Knowledge Engineering, and Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, while developing enterprise-grade applications used by a global financial services organization.
Primary Skills: . GENAI/LLM Fundamentals, Knowledge Engineering for AI RAG Consumption, Advanced RAG Frameworks, Angular 13-18, MCP (Model Context Protocol), GenAI Basics, DB - SQL & No SQL, Microservices, Core Java
Key Responsibilities:
- Design and develop modern, responsive front-end applications using Angular 13-18.
- Build secure, scalable, and high-performing microservices using Core Java.
- Integrate GenAI-powered solutions into enterprise applications to improve customer and agent experiences.
- Develop and optimize RAG-based solutions using structured and unstructured data sources.
- Implement MCP (Model Context Protocol) integrations to enable context-aware AI interactions across enterprise systems.
- Create and maintain knowledge engineering workflows that support AI-driven customer service experiences.
- Design and optimize data models using SQL and NoSQL databases.
- Collaborate with product owners, business stakeholders, and cross-functional teams to deliver business-critical solutions.
- Ensure system reliability through observability, monitoring, logging, and performance optimization.
- Apply security best practices to protect sensitive customer and mortgage-related data.
- Participate in architecture discussions, code reviews, and technical mentoring activities.
Required Experience:
- 8-12 years of software development experience in enterprise environments.
- Strong hands-on experience with Angular and modern front-end development practices.
- Proven expertise in developing microservices using Core Java.
- Experience working with GenAI/LLM-based applications and AI-powered workflows.
- Hands-on exposure to RAG implementations and knowledge retrieval systems.
- Strong understanding of relational and NoSQL databases.
- Experience building scalable, secure, and maintainable applications.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







