Job Description: Sr. Enterprise Architect
Location: PAN India
Level: Director
Experience Level: 20+ years in Data, AI, and Platform Engineering
Job Title: Enterprise Architect – AI Training Data Services
Role Overview
We are looking for a hands-on Enterprise Architect with strong technical expertise in data platforms, AI/ML lifecycle, and multi-cloud architecture (AWS, Azure, GCP). This role will define and implement the end-to-end architecture and design for Cognizant’s AI Training Data Service (AITDS) platform, ensuring it is scalable, secure, and optimized for enterprise AI readiness.
This position requires deep technical involvement—from designing architecture blueprints to selecting cloud-native services, partnering with external products and guiding implementation.
Key Responsibilities
- Architecture Design & Implementation
- Define the AITDS platform architecture, including data ingestion, profiling, annotation, validation, governance, and deployment workflows.
- Design modular, API-driven components for integration with enterprise systems and cloud ecosystems.
- Multi-Cloud Expertise
- Select and integrate services from AWS (S3, Glue, SageMaker, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse, Cognitive Services), and GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
- Optimize architecture for cost, performance, and scalability across multiple cloud providers.
- Hands-on Technical Leadership
- Work closely with engineering teams to implement architecture using containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and serverless technologies.
- Define CI/CD pipelines and DevOps practices for platform deployment.
- Data & AI Readiness
- Architect solutions for high-quality training data generation, annotation, and validation for AI/ML models.
- Ensure compliance with data governance, privacy, and ethical AI standards.
- Product & Partner Evaluation
- Identify new tools, products, and partners to accelerate platform development.
- Make informed build vs. buy decisions for data and AI components.
- Innovation
- Introduce advanced techniques like synthetic data generation, automated annotation, and AI-driven data quality checks.
Required Skills & Experience
- Enterprise Architecture: Proven experience in designing large-scale, cloud-native platforms.
- Multi-Cloud Expertise: Hands-on experience with AWS, Azure, and GCP services and products.
- Data Engineering: Strong background in data pipelines, ETL, big data technologies (Spark, Hadoop).
- AI/ML Knowledge: Deep understanding of AI/ML lifecycle and data preparation for model training.
- Platform Engineering: Expertise in containerization (Docker/Kubernetes), microservices, and API-driven design.
- DevOps & Automation: Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Strategic Product Evaluation: Ability to assess third-party tools and make build vs. buy decisions.
- Leadership: Ability to guide technical teams and ensure architectural integrity.
Preferred Qualifications
- Experience with AI data platforms, MLOps, and data labeling tools.
- TOGAF or similar enterprise architecture certification.
- Advanced degree in Computer Science, Data Science, or related field.
ชุมชนของค็อกนิแซนท์:
เราเป็นทีมงานคุณภาพสูงที่ให้ความสำคัญกับการเคารพและสนับสนุนซึ่งกันและกัน พนักงานของเราร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปี่ยมด้วยพลัง ความร่วมมือ และความหลากหลาย ซึ่งทุกคนสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จได้
- ค็อกนิแซนท์เป็นชุมชนระดับโลกที่มีพนักงานมากกว่า 300,000 คนทั่วโลก
- เราไม่ได้เพียงแค่ฝันถึงวิธีที่ดีกว่า แต่เราลงมือทำให้เกิดขึ้นจริง
- เราดูแลพนักงาน ลูกค้า องค์กร ชุมชน และสิ่งแวดล้อม ด้วยการยึดมั่นในการทำสิ่งที่ถูกต้อง
- เราส่งเสริมสภาพแวดล้อมแห่งนวัตกรรม ที่คุณสามารถสร้างเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมกับตัวคุณเองได้
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ค็อกนิแซนท์เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม ใบสมัครและการพิจารณาผู้สมัครจะไม่ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
ข้อสงวนสิทธิ์:
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจต้องแสดงบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐหรือหน่วยงานของรัฐบาลในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง