Skill: Snowflake DBT
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Key Responsibilities:
Snowflake & DBT Development
- Design, develop, and maintain DBT models across staging, intermediate, and mart layers, following modular architecture and industry best practices.
- Create and manage DBT assets including tests, documentation, sources, macros, and packages.
- Build scalable, reusable, and maintainable data transformation frameworks.
Data Pipeline Engineering
- Design, develop, and optimize ELT pipelines using DBT integrated with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or Prefect.
- Work extensively with AWS and Snowflake-based cloud data platforms.
- Develop, maintain, and tune Snowflake schemas, virtual warehouses, and SQL workloads for optimal performance.
- Ensure efficient execution of data transformations and analytical queries across the data warehouse.
Data Quality, Security & Governance
- Implement and maintain data quality validations within DBT, including uniqueness, null checks, and referential integrity testing.
- Contribute to source control, CI/CD processes, documentation standards, and engineering best practices.
- Establish monitoring, alerting, and failure-handling mechanisms to ensure pipeline reliability.
- Enforce Snowflake security controls such as RBAC, secure views, and cost/performance optimization strategies.
Collaboration & Stakeholder Engagement
- Partner with business stakeholders, analysts, and data consumers to gather requirements and translate them into scalable data models.
- Deliver well-documented, user-friendly datasets and maintain comprehensive DBT documentation.
- Participate in peer code reviews and provide technical mentorship and engineering guidance to team members.
Required Experience & Qualifications
- 3+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing, or ELT development.
- Strong expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
- Minimum 2 years of hands-on experience with DBT Cloud in a production environment.
- Proven experience working with AWS-based data ecosystems and Snowflake data warehousing solutions.
- Solid understanding of Git, CI/CD pipelines, and modern data stack practices.
- Strong knowledge of dimensional modeling methodologies, including Kimball, Data Vault, Star Schema, and Snowflake Schema designs.
- Experience integrating DBT with orchestration platforms such as Airflow, Dagster, or Prefect.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
