WorkNEXT AI Transformation Head
Role Summary
The WorkNEXT AI Tech Expert is the technical ambassador for WorkNEXT AI modules—owning end-to-end client engagement, discovery, solution design, demos, pilots, and technical enablement. This role translates business pain points into pragmatic AI solutions, drives adoption and outcomes, and partners with product, engineering, and customer success to ensure WorkNEXT deployments deliver measurable value at scale.
Key Responsibilities
Client Engagement & Solutioning
- Lead technical conversations with enterprise clients: discovery, requirements analysis, solution architecture, and value mapping.
- Conduct tailored demos and hands-on workshops for WorkNEXT AI modules (e.g., workflows, assistants, analytics, automation).
- Design proof-of-concepts (POCs) and pilot plans, including success criteria, data readiness, and deployment approach.
- Translate business needs into AI-driven use cases and solution designs (incl. integrations, data pipelines, governance).
Technical Ownership
- Build reference architectures and implementation playbooks for WorkNEXT AI modules across common enterprise stacks.
- Partner with engineering to scope features, validate feasibility, and drive technical issue resolution.
- Configure and optimize WorkNEXT AI models and workflows (prompt strategies, orchestration, guardrails, evaluation).
- Ensure compliance with security, privacy, and responsible AI standards; coordinate with InfoSec and legal teams.
Customer Success & Enablement
- Create client-facing technical collateral: solution briefs, runbooks, FAQs, architecture diagrams, ROI calculators.
- Train client admins and super-users; develop enablement plans and adoption campaigns.
- Monitor post-deployment health: performance metrics, drift, model evaluation, user feedback loops.
Cross-Functional Collaboration
- Capture client feedback and market signals to inform product roadmap and prioritization.
- Collaborate with Sales/Pre-Sales for deal strategy, estimates, and RFP responses.
- Work with Data Engineering and Integration teams to ensure robust pipelines and API/connector reliability.
Required Skills & Competencies
Technical
- Strong understanding of AI/ML foundations: NLP, LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, model evaluation.
- Experience with cloud platforms (Azure/AWS/GCP), containerization (Docker/Kubernetes), and API integration patterns (REST, GraphQL, webhooks).
- Knowledge of data pipelines (ETL/ELT), vector databases/embeddings, and observability of AI systems.
- Familiarity with enterprise security, compliance, and responsible AI (RBAC, PII handling, auditability, human-in-the-loop).
- Ability to create architecture diagrams, deployment runbooks, and performance monitoring strategies.
Client-Facing
- Exceptional communication—can simplify complex AI concepts for non-technical stakeholders.
- Consultative approach—discovery, problem framing, value story, and objection handling.
- Strong demo presence; comfortable tailoring demos to industry verticals and role personas.
- Negotiation and stakeholder management across business, IT, InfoSec, and procurement.
Mindset
- Outcome-oriented: focuses on measurable business impact, not just features.
- Curious and experimental: rapid prototyping, A/B testing, iterative improvement.
- Ownership and accountability: proactive risk management, transparent communication.
Qualifications
- 6–10+ years in Client-Facing Technical roles (e.g., Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, AI Consultant).
- 3+ years hands-on with AI/ML, LLM applications, or automation platforms.
- Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent experience.
- Experience in at least one enterprise vertical (e.g., BFSI, Manufacturing, Retail, Healthcare) is a plus.
- Certifications in cloud/AI (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP ML Engineer) preferred.
Typical WorkNEXT AI Use-Case Areas (Adjust to your modules)
- Knowledge assistant with RAG for policy/SOP retrieval, multilingual Q&A.
- Process automation: ticket triage, claim summarization, email drafting, task routing.
- Insight generation: summarization of meetings/chats, trend analysis, risk alerts.
- Employee experience: HR policy assistant, IT helpdesk copilot, onboarding flows.
- Compliance & governance: redaction, PII detection, audit-ready conversation logs.
Tools & Tech Stack (Illustrative)
- Cloud & Infra: Azure (OpenAI, Cognitive Search), AWS (Bedrock, Sagemaker), GCP (Vertex AI).
- Data: Databricks/Snowflake/BigQuery; ETL tools (ADF, Airflow), vector stores (Pinecone, FAISS).
- Integration: REST/GraphQL APIs, iPaaS (MuleSoft, Boomi), event buses (Kafka).
- Observability & Evaluation: Prometheus/Grafana, MLflow, human eval tooling, prompt/version management.
- Security: OAuth2/OIDC, RBAC, KMS, DLP; Responsible AI guardrails & content filters.
ชุมชนของค็อกนิแซนท์:
เราเป็นทีมงานคุณภาพสูงที่ให้ความสำคัญกับการเคารพและสนับสนุนซึ่งกันและกัน พนักงานของเราร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปี่ยมด้วยพลัง ความร่วมมือ และความหลากหลาย ซึ่งทุกคนสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จได้
- ค็อกนิแซนท์เป็นชุมชนระดับโลกที่มีพนักงานมากกว่า 300,000 คนทั่วโลก
- เราไม่ได้เพียงแค่ฝันถึงวิธีที่ดีกว่า แต่เราลงมือทำให้เกิดขึ้นจริง
- เราดูแลพนักงาน ลูกค้า องค์กร ชุมชน และสิ่งแวดล้อม ด้วยการยึดมั่นในการทำสิ่งที่ถูกต้อง
- เราส่งเสริมสภาพแวดล้อมแห่งนวัตกรรม ที่คุณสามารถสร้างเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมกับตัวคุณเองได้
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ค็อกนิแซนท์เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม ใบสมัครและการพิจารณาผู้สมัครจะไม่ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
ข้อสงวนสิทธิ์:
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจต้องแสดงบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐหรือหน่วยงานของรัฐบาลในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง