WorkNEXT AI Transformation Head
Role Summary
The WorkNEXT AI Tech Expert is the technical ambassador for WorkNEXT AI modules—owning end-to-end client engagement, discovery, solution design, demos, pilots, and technical enablement. This role translates business pain points into pragmatic AI solutions, drives adoption and outcomes, and partners with product, engineering, and customer success to ensure WorkNEXT deployments deliver measurable value at scale.
Key Responsibilities
Client Engagement & Solutioning
- Lead technical conversations with enterprise clients: discovery, requirements analysis, solution architecture, and value mapping.
- Conduct tailored demos and hands-on workshops for WorkNEXT AI modules (e.g., workflows, assistants, analytics, automation).
- Design proof-of-concepts (POCs) and pilot plans, including success criteria, data readiness, and deployment approach.
- Translate business needs into AI-driven use cases and solution designs (incl. integrations, data pipelines, governance).
Technical Ownership
- Build reference architectures and implementation playbooks for WorkNEXT AI modules across common enterprise stacks.
- Partner with engineering to scope features, validate feasibility, and drive technical issue resolution.
- Configure and optimize WorkNEXT AI models and workflows (prompt strategies, orchestration, guardrails, evaluation).
- Ensure compliance with security, privacy, and responsible AI standards; coordinate with InfoSec and legal teams.
Customer Success & Enablement
- Create client-facing technical collateral: solution briefs, runbooks, FAQs, architecture diagrams, ROI calculators.
- Train client admins and super-users; develop enablement plans and adoption campaigns.
- Monitor post-deployment health: performance metrics, drift, model evaluation, user feedback loops.
Cross-Functional Collaboration
- Capture client feedback and market signals to inform product roadmap and prioritization.
- Collaborate with Sales/Pre-Sales for deal strategy, estimates, and RFP responses.
- Work with Data Engineering and Integration teams to ensure robust pipelines and API/connector reliability.
Required Skills & Competencies
Technical
- Strong understanding of AI/ML foundations: NLP, LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, model evaluation.
- Experience with cloud platforms (Azure/AWS/GCP), containerization (Docker/Kubernetes), and API integration patterns (REST, GraphQL, webhooks).
- Knowledge of data pipelines (ETL/ELT), vector databases/embeddings, and observability of AI systems.
- Familiarity with enterprise security, compliance, and responsible AI (RBAC, PII handling, auditability, human-in-the-loop).
- Ability to create architecture diagrams, deployment runbooks, and performance monitoring strategies.
Client-Facing
- Exceptional communication—can simplify complex AI concepts for non-technical stakeholders.
- Consultative approach—discovery, problem framing, value story, and objection handling.
- Strong demo presence; comfortable tailoring demos to industry verticals and role personas.
- Negotiation and stakeholder management across business, IT, InfoSec, and procurement.
Mindset
- Outcome-oriented: focuses on measurable business impact, not just features.
- Curious and experimental: rapid prototyping, A/B testing, iterative improvement.
- Ownership and accountability: proactive risk management, transparent communication.
Qualifications
- 6–10+ years in Client-Facing Technical roles (e.g., Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, AI Consultant).
- 3+ years hands-on with AI/ML, LLM applications, or automation platforms.
- Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent experience.
- Experience in at least one enterprise vertical (e.g., BFSI, Manufacturing, Retail, Healthcare) is a plus.
- Certifications in cloud/AI (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP ML Engineer) preferred.
Typical WorkNEXT AI Use-Case Areas (Adjust to your modules)
- Knowledge assistant with RAG for policy/SOP retrieval, multilingual Q&A.
- Process automation: ticket triage, claim summarization, email drafting, task routing.
- Insight generation: summarization of meetings/chats, trend analysis, risk alerts.
- Employee experience: HR policy assistant, IT helpdesk copilot, onboarding flows.
- Compliance & governance: redaction, PII detection, audit-ready conversation logs.
Tools & Tech Stack (Illustrative)
- Cloud & Infra: Azure (OpenAI, Cognitive Search), AWS (Bedrock, Sagemaker), GCP (Vertex AI).
- Data: Databricks/Snowflake/BigQuery; ETL tools (ADF, Airflow), vector stores (Pinecone, FAISS).
- Integration: REST/GraphQL APIs, iPaaS (MuleSoft, Boomi), event buses (Kafka).
- Observability & Evaluation: Prometheus/Grafana, MLflow, human eval tooling, prompt/version management.
- Security: OAuth2/OIDC, RBAC, KMS, DLP; Responsible AI guardrails & content filters.
Ce que nous offrons
- La possibilité d’avoir une carrière avec un impact. Ici, vous avez la possibilité de partager vos idées transformatrices pour aider notre entreprise et nos clients à améliorer le quotidien de tous.
- Prenez votre carrière en main grâce à notre écosystème d'apprentissage et de développement. Et lorsque vos ambitions changent ou que nous vous offrons de nouvelles occasions, nous vous aidons à pivoter en vous proposant des formations et des conseils pour trouver des postes qui pourraient mieux vous convenir.
- L’occasion de s'épanouir au sein d’une communauté diversifiée. Nous célébrons les expériences et perspectives d’autrui et encourageons un sentiment d'appartenance à travers nos groupes d'affinité et nos initiatives en matière de diversité et d'inclusion.
- Rémunération compétitive qui comprend un salaire concurrentiel et une pension avec des contributions équivalentes.
- Des prestations de soins de santé et financières flexibles pour vous soutenir, ainsi que vos personnes à charge admissibles, dès le premier jour au travail.
- Une vraie conciliation travail-vie personnelle. Nous offrons des vacances, des modalités de travail flexibles, des occasions de bénévolat, des événements sociaux et bien d’autres afin que vous puissiez être au mieux.
À propos de nous
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.