Job Summary
Join our team as a Sr. Data Engineer where you will leverage your expertise designing, building, and operating scalable, cloud native data platforms supporting batch and streaming use cases, with strong focus on governance, performance, and reliability. This hybrid position offers a day shift schedule.
Responsibilities
- Design, build, and operate scalable, cloud‑native data platforms supporting both batch and streaming use cases.
- Ensure strong data governance, performance, and reliability within data ecosystems.
- Develop and operate data systems across major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), designing scalable and cost‑efficient cloud‑native solutions.
- Build modern data architectures including data lakes, data lakehouses, and data hubs.
- Implement ingestion patterns and data collection pipelines using tools such as Kafka and AWS Glue.
- Work with modern storage formats including Apache Iceberg and Parquet.
- Design and develop real‑time streaming pipelines using Kafka, Flink, or similar streaming frameworks.
- Apply event‑driven architecture principles for low‑latency data processing.
- Transform and model data using SQL‑based frameworks and orchestration tools such as dbt, AWS Glue, and Airflow.
- Implement data modeling concepts such as Slowly Changing Dimensions (SCD) and schema evolution.
- Perform large‑scale data transformations (batch and streaming) using Apache Spark.
Qualifications
- Proven experience building and operating cloud‑native data solutions on AWS, Azure, and/or GCP.
- Strong understanding of modern data architectures, ingestion patterns, governance practices, observability, and platform best practices.
- Expertise in data ingestion tools (Kafka, AWS Glue) and modern storage formats (Iceberg, Parquet).
- Deep knowledge of real‑time data streaming and event‑driven architectures using Kafka, Flink, or similar frameworks.
- Advanced SQL modeling skills and experience with tools such as dbt, Glue, and Airflow.
- Strong knowledge of SCD techniques, schema evolution, and modern data modeling practices.
- Extensive hands‑on experience with Apache Spark for large‑scale transformations.
ชุมชนของค็อกนิแซนท์:
เราเป็นทีมงานคุณภาพสูงที่ให้ความสำคัญกับการเคารพและสนับสนุนซึ่งกันและกัน พนักงานของเราร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปี่ยมด้วยพลัง ความร่วมมือ และความหลากหลาย ซึ่งทุกคนสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จได้
- ค็อกนิแซนท์เป็นชุมชนระดับโลกที่มีพนักงานมากกว่า 300,000 คนทั่วโลก
- เราไม่ได้เพียงแค่ฝันถึงวิธีที่ดีกว่า แต่เราลงมือทำให้เกิดขึ้นจริง
- เราดูแลพนักงาน ลูกค้า องค์กร ชุมชน และสิ่งแวดล้อม ด้วยการยึดมั่นในการทำสิ่งที่ถูกต้อง
- เราส่งเสริมสภาพแวดล้อมแห่งนวัตกรรม ที่คุณสามารถสร้างเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมกับตัวคุณเองได้
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ค็อกนิแซนท์เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม ใบสมัครและการพิจารณาผู้สมัครจะไม่ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
ข้อสงวนสิทธิ์:
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจต้องแสดงบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐหรือหน่วยงานของรัฐบาลในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง