Role Overview:
We are looking for a hands-on dbt Data Engineer / Developer to build, test, and maintain scalable ELT transformation pipelines using dbt, SQL, Snowflake, and modern cloud data platforms.
· Design, develop, and maintain dbt models for staging, intermediate, and mart layers.
· Build ELT pipelines using SQL, dbt, and Snowflake, including staging, transformation, and data mart layers; exposure to Databricks, BigQuery, Redshift, or Azure Synapse is an added advantage.
· Implement dbt tests, documentation, source freshness checks, snapshots, and reusable macros.
· Optimize SQL queries and dbt models for performance, reliability, and maintainability.
· Work with analysts, business users, and senior data engineers to translate requirements into data models and transformation logic.
· Support Git-based development, pull requests, code reviews, CI/CD deployments, and environment management.
· Exposure to legacy data warehouse migration or modernization initiatives, preferably involving Teradata to Snowflake migration, including support for SQL conversion, data validation, reconciliation, and defect fixes.
· Troubleshoot pipeline failures, data quality issues, and production defects in collaboration with platform and support teams.
Required Skills and Experience:
· Strong experience in data engineering, ETL/ELT development, analytics engineering, or data warehousing.
· Strong hands-on experience with dbt Core or dbt Cloud.
· Advanced SQL skills with experience in complex transformations and performance tuning.
· Good understanding of dimensional modelling, star schema, data marts, and warehouse concepts.
· Hands-on experience with Snowflake, including SQL development, warehouse usage, schemas, tables, views, access roles, and performance-aware query design.
· Good understanding of Snowflake objects such as databases, schemas, virtual warehouses, stages, file formats, streams, tasks, and secure views.
· Good understanding or hands-on exposure to Teradata concepts, SQL, data warehouse objects, BTEQ scripts, stored procedures, views, and migration activities from Teradata to Snowflake.
· Experience supporting migration testing, source-to-target validation, record count checks, data quality checks, and comparison of migrated data between Teradata and Snowflake.
· Good-to-have exposure to mainframe data sources, including COBOL copybooks, VSAM files, DB2 on z/OS, JCL, batch files, flat files, and mainframe-to-cloud data extraction patterns.
· Experience with Git, branching strategies, pull requests, and code review processes.
· Strong analytical, problem-solving, communication, and team collaboration skills.
#LI-1_MS1
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
