Role Overview:
We are looking for a hands-on dbt Data Engineer / Developer to build, test, and maintain scalable ELT transformation pipelines using dbt, SQL, Snowflake, and modern cloud data platforms.
· Design, develop, and maintain dbt models for staging, intermediate, and mart layers.
· Build ELT pipelines using SQL, dbt, and Snowflake, including staging, transformation, and data mart layers; exposure to Databricks, BigQuery, Redshift, or Azure Synapse is an added advantage.
· Implement dbt tests, documentation, source freshness checks, snapshots, and reusable macros.
· Optimize SQL queries and dbt models for performance, reliability, and maintainability.
· Work with analysts, business users, and senior data engineers to translate requirements into data models and transformation logic.
· Support Git-based development, pull requests, code reviews, CI/CD deployments, and environment management.
· Exposure to legacy data warehouse migration or modernization initiatives, preferably involving Teradata to Snowflake migration, including support for SQL conversion, data validation, reconciliation, and defect fixes.
· Troubleshoot pipeline failures, data quality issues, and production defects in collaboration with platform and support teams.
Required Skills and Experience:
· Strong experience in data engineering, ETL/ELT development, analytics engineering, or data warehousing.
· Strong hands-on experience with dbt Core or dbt Cloud.
· Advanced SQL skills with experience in complex transformations and performance tuning.
· Good understanding of dimensional modelling, star schema, data marts, and warehouse concepts.
· Hands-on experience with Snowflake, including SQL development, warehouse usage, schemas, tables, views, access roles, and performance-aware query design.
· Good understanding of Snowflake objects such as databases, schemas, virtual warehouses, stages, file formats, streams, tasks, and secure views.
· Good understanding or hands-on exposure to Teradata concepts, SQL, data warehouse objects, BTEQ scripts, stored procedures, views, and migration activities from Teradata to Snowflake.
· Experience supporting migration testing, source-to-target validation, record count checks, data quality checks, and comparison of migrated data between Teradata and Snowflake.
· Good-to-have exposure to mainframe data sources, including COBOL copybooks, VSAM files, DB2 on z/OS, JCL, batch files, flat files, and mainframe-to-cloud data extraction patterns.
· Experience with Git, branching strategies, pull requests, and code review processes.
· Strong analytical, problem-solving, communication, and team collaboration skills.
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À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
