Role Overview:
We are looking for a hands-on dbt Data Engineer / Developer to build, test, and maintain scalable ELT transformation pipelines using dbt, SQL, Snowflake, and modern cloud data platforms.
· Design, develop, and maintain dbt models for staging, intermediate, and mart layers.
· Build ELT pipelines using SQL, dbt, and Snowflake, including staging, transformation, and data mart layers; exposure to Databricks, BigQuery, Redshift, or Azure Synapse is an added advantage.
· Implement dbt tests, documentation, source freshness checks, snapshots, and reusable macros.
· Optimize SQL queries and dbt models for performance, reliability, and maintainability.
· Work with analysts, business users, and senior data engineers to translate requirements into data models and transformation logic.
· Support Git-based development, pull requests, code reviews, CI/CD deployments, and environment management.
· Exposure to legacy data warehouse migration or modernization initiatives, preferably involving Teradata to Snowflake migration, including support for SQL conversion, data validation, reconciliation, and defect fixes.
· Troubleshoot pipeline failures, data quality issues, and production defects in collaboration with platform and support teams.
Required Skills and Experience:
· Strong experience in data engineering, ETL/ELT development, analytics engineering, or data warehousing.
· Strong hands-on experience with dbt Core or dbt Cloud.
· Advanced SQL skills with experience in complex transformations and performance tuning.
· Good understanding of dimensional modelling, star schema, data marts, and warehouse concepts.
· Hands-on experience with Snowflake, including SQL development, warehouse usage, schemas, tables, views, access roles, and performance-aware query design.
· Good understanding of Snowflake objects such as databases, schemas, virtual warehouses, stages, file formats, streams, tasks, and secure views.
· Good understanding or hands-on exposure to Teradata concepts, SQL, data warehouse objects, BTEQ scripts, stored procedures, views, and migration activities from Teradata to Snowflake.
· Experience supporting migration testing, source-to-target validation, record count checks, data quality checks, and comparison of migrated data between Teradata and Snowflake.
· Good-to-have exposure to mainframe data sources, including COBOL copybooks, VSAM files, DB2 on z/OS, JCL, batch files, flat files, and mainframe-to-cloud data extraction patterns.
· Experience with Git, branching strategies, pull requests, and code review processes.
· Strong analytical, problem-solving, communication, and team collaboration skills.
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Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional de empleo
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
