Job Summary
This role focuses on delivering secure artificial intelligence solutions for global clients by integrating analytics driven controls into Service Now based platforms in a hybrid work model. The AI Security Delivery Lead manages complex projects aligns with business stakeholders ensures regulatory compliant implementations and drives measurable risk reduction across enterprise ecosystems.
Responsibilities
- Lead AI security delivery initiatives that integrate Service Now platforms with analytics driven risk controls to ensure secure and compliant enterprise solutions for global clients.
- Oversee end to end planning of AI security projects by defining scope schedules resources and quality measures that enable predictable delivery outcomes in a hybrid work model.
- Provide guidance on secure design patterns for AI workflows within Service Now to reduce exposure to data misuse model abuse and unauthorized access across the ecosystem.
- Coordinate cross functional teams including architects engineers and analysts to align AI security controls with analytics insights and business priorities in day to day operations.
- Establish standardized delivery processes for AI security implementations that leverage analytics to monitor effectiveness and continuously reduce operational risk.
- Drive alignment between client security policies and AI solution architectures by translating regulatory expectations into actionable design and configuration tasks.
- Review technical configurations for Service Now AI and automation components to confirm adherence to security baselines encryption standards access policies and segregation of duties.
- Collaborate with analytics specialists to design dashboards and reports that provide actionable visibility into AI risk indicators incident trends and control performance.
- Mentor project team members on AI security principles secure analytics practices and Service Now governance to uplift overall delivery maturity and capability.
- Engage with client stakeholders during workshops and status reviews to explain AI security risks residual exposures and mitigation strategies in clear and practical terms.
- Monitor production environments to validate that AI enabled workflows in Service Now operate within agreed risk tolerances and trigger timely remediation when anomalies arise.
- Document detailed runbooks playbooks and operating procedures that describe how AI security controls and analytics checks should be executed and maintained over the lifecycle of the solution.
- Coordinate with internal risk and compliance teams to ensure that AI security delivery outcomes support audit readiness evidence collection and adherence to industry frameworks.
- Optimize delivery efficiency by using analytics to identify process bottlenecks recurring defects and control weaknesses and by implementing targeted improvement actions.
- Align project metrics such as defect density incident volume and resolution time with company objectives to demonstrate the tangible value of secure AI delivery for clients and society.
Qualifications
- Require extensive experience in AI security delivery for large enterprises with a proven background in translating complex security requirements into implementable project tasks.
- Require strong hands on exposure to Service Now modules workflows and integrations with a focus on configuring secure access models data protections and automation safeguards.
- Require practical experience in analytics including building or consuming dashboards metrics and data models to monitor risk performance and operational health of AI solutions.
- Require prior involvement in designing or reviewing secure architectures for AI or machine learning solutions that handle sensitive or regulated data within enterprise environments.
- Require excellent stakeholder management skills to coordinate with client teams internal delivery groups and security specialists while maintaining clear and consistent communication.
- Nice to have familiarity with industry security frameworks and standards such as ISO NIST or similar guidelines that influence AI security and analytics governance.
- Nice to have exposure to cloud platforms and their security services so that AI and analytics solutions integrated with Service Now can operate securely across hybrid environments.
- Nice to have experience with automation scripting or orchestration within Service Now to embed security guardrails and analytics checks directly into operational workflows.
- Nice to have experience working in hybrid work models while supporting distributed teams across time zones and maintaining high quality delivery standards.
Certifications Required
Preferred certifications include Certified Information Systems Security Professional and Service Now Certified Implementation Specialist or equivalent AI security credential.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
