Job Title: Data Engineer – Snowflake / Apache Iceberg / Python
Location: Singapore
Budget Range: SGD 8,000 – 12,000
Number of Positions: 2
Mandatory Skills: Strong hands-on experience in Data Engineering, Apache Iceberg, Snowflake, and Python.
Job Responsibilities
Design, develop, and implement scalable data engineering solutions to support PIPL program requirements.
Build and maintain end-to-end ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and modern data engineering frameworks.
Develop and manage data lakehouse architectures using Apache Iceberg and Snowflake.
Create and support a dedicated China data environment on Alibaba Cloud (AliCloud) for data processing, analytics, machine learning, and reporting workloads.
Automate data ingestion, transformation, validation, and reporting processes to improve operational efficiency.
Optimize data pipelines, storage, and query performance to ensure scalability and reliability.
Collaborate with architects, program leads, and business stakeholders to gather requirements and deliver data solutions.
Ensure data quality, governance, security, and compliance with PIPL and enterprise standards.
Monitor, troubleshoot, and resolve data platform and pipeline issues.
Contribute to best practices in DataOps, CI/CD, automation, and cloud-native data engineering.
Job Requirements
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related discipline.
5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing, or Big Data environments.
Strong hands-on experience with Apache Iceberg.
Proven experience working with Snowflake for data warehousing and analytics.
Advanced proficiency in Python and SQL development.
Experience designing and building ETL/ELT pipelines and data integration solutions.
Solid understanding of data lake, lakehouse, and data warehouse architectures.
Experience working with cloud platforms, preferably Alibaba Cloud (AliCloud).
Knowledge of distributed data processing technologies such as Apache Spark, Flink, or similar frameworks.
Experience with data modeling, performance tuning, and data quality management.
Familiarity with CI/CD pipelines, Git, and automation tools.
Strong analytical, problem-solving, and stakeholder management skills.
Experience in regulatory or data privacy-focused environments (PIPL/GDPR) is an added advantage.
Must-Have Skills:
Apache Iceberg, Snowflake, Python, SQL, ETL/ELT Development, Data Engineering, Alibaba Cloud (preferred), Data Lakehouse Architecture
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) engineers modern businesses. We help our clients modernize technology, reimagine processes and transform experiences so they can stay ahead in our fast-changing world. Together, we're improving everyday life. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
#LI-CTSAPAC
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
