Role – Technical Program Manager (AI Training Data Services)
Level – DGM / Senior Manager
Experience – 13–18 years
Role Overview
We are seeking a Technical Program Manager with strong expertise in AI model training, data preparation, and large-scale data operations, who can drive teams, own delivery, and manage senior stakeholders effectively.
This role is critical to scaling AI Training Data Services (AITDS) programs, ensuring high-quality, production-ready datasets for enterprise AI models. The ideal candidate brings strong program leadership, the ability to orchestrate cross-functional teams (data, ML, annotation), and a proven track record of delivering complex AI/data programs end-to-end.
They should be equally comfortable driving execution on the ground and engaging client leadership, managing expectations, risks, and outcomes from design through deployment.
Key Responsibilities
1. Program Leadership & Ownership
- Lead multiple AI training data and model enablement programs across clients and domains
- Own end-to-end delivery covering data sourcing, annotation, validation, and model readiness
- Ensure alignment to quality, scalability, and cost optimization goals
2. AI Training Data Strategy & Execution
- Define and operationalize data pipelines for model training, including:
- Data collection & curation
- Annotation (manual + automated)
- Data quality validation & enrichment
- Partner with AI/ML teams to align datasets with model training objectives and evaluation metrics
- Drive adoption of human-in-the-loop workflows and feedback loops
3. Cross-Functional Orchestration
- Work closely with:
- Data scientists & ML engineers (model requirements)
- Data operations & annotation teams (execution)
- Platform/engineering teams (tooling & automation)
- Translate model requirements into data specifications and annotation guidelines
4. Data Quality & Governance
- Establish frameworks for:
- Data quality benchmarking (accuracy, consistency, bias checks)
- Annotation standards and QA processes
- Ensure compliance with data privacy, security, and regulatory requirements
5. Client & Stakeholder Management
- Act as primary interface for client leadership on AI data programs
- Provide strategic advisory on training data readiness and model performance improvement
- Manage communication, reporting, and escalations
6. Program Governance & Delivery Excellence
- Set up and run PMO structures:
- Roadmaps, milestones, and sprint cadences
- RAID management
- Executive reporting
- Drive predictable and scalable delivery models for AITDS
Required Skills & Qualifications
Core Experience
- 13–18
- years overall experience with strong program leadership
- 8+ years managing data, AI/ML, or large-scale data operations programs
- Proven experience in AI model training lifecycle with focus on data readiness
À propos de nous
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations sur la rémunération sont exactes à la date de publication. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, conformément aux lois applicables.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.
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