Senior Azure Solution Architect/Engineering Lead
Core Skills: Azure Databricks, PySpark, Spark, SQL, Azure Synapse, Kafka, Big Data, Python, Java, Azure Data Factory (ADF)
Professional Summary
Senior Data Architect with 15+ years of experience designing, building, and scaling enterprise-grade data platforms. Proven expertise in cloud-native big data architectures on Azure, real-time and batch data processing, and high-performance analytics systems. Strong background in data modeling, distributed computing, and end-to-end data pipeline orchestration, with hands-on leadership in large-scale enterprise and mission-critical projects.
Technical Expertise
Cloud & Data Platforms
- Azure Databricks (Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog)
- Azure Synapse Analytics (Dedicated & Serverless Pools)
- Azure Data Factory (ADF) for ELT/ETL orchestration
- Azure Data Lake Storage Gen2
Big Data & Distributed Processing
- Apache Spark (Core, SQL, Structured Streaming)
- PySpark performance tuning & optimization
- Apache Kafka (real-time ingestion, streaming pipelines)
- Large-scale batch and streaming data architectures
Programming & Query Languages
- Python (advanced data engineering, automation, frameworks)
- Java (Spark internals, Kafka consumers/producers, microservices)
- SQL (complex analytics, query optimization, warehouse design)
Data Architecture & Design
- Lakehouse, Lambda, and Kappa architectures
- Dimensional modeling & data warehouse design
- Data governance, security, and lineage
- Scalability, fault tolerance, and cost optimization
· Technical depth in designing and building data platforms for high volume data processing with low latency
· Strong Expertise in Azure, Databricks, Python, Pyspark, SparkSQL, CI-CD (Jenkins, Github), Obs (Dynatrace),
· Good to have : Java, Kafka , Casandra, Microservices, API, Flink, ZeroMQ, Protocol Buffers
· Experience in recruiting , people leadership for managing team of 40+ , govern delivery and also act as technical mentor to set processes to bring innovation, goals to derive business outcomes
· Act as Module lead for India operations, liaise with NA teams to drive the objectives
Key Responsibilities & Achievements
- Architected and delivered enterprise-scale Azure Lakehouse platforms supporting petabyte-scale data.
- Designed real-time streaming solutions using Kafka and Spark Structured Streaming.
- Led migration of on-premise data warehouses to Azure Synapse + Databricks, improving performance and reducing cost.
- Built reusable PySpark frameworks for data ingestion, transformation, and validation.
- Optimized Spark jobs through partitioning, caching, and memory tuning to achieve significant runtime improvements.
- Implemented end-to-end ADF pipelines with CI/CD and parameter-driven orchestration.
- Mentored senior and junior engineers; provided architectural guidance across multiple teams.
- Collaborated with business stakeholders to translate analytics requirements into scalable technical designs.
Leadership & Soft Skills
- Technical leadership and architectural decision-making
- Cross-team collaboration and stakeholder communication
- Design reviews, code quality standards, and best practices
- Agile/Scrum execution in large enterprise environments
· Functional experience of capital markets, securities processing will be advantage
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
