Databricks Developer

As a Databricks Developer, you will design and build the enterprise data pipelines that power analytics, reporting and AI initiatives for a leading company in the energy sector. Join a fully remote data engineering team working hands-on with cutting-edge Lakehouse technology.

Don't tick every box? If you meet around 70% of the requirements above, we'd still encourage you to apply.

We are looking for a highly skilled Data Engineer with 5+ years of experience to design, build and optimize enterprise data pipelines on the Databricks Lakehouse platform for a leading energy sector company. In this role, you will be the hands-on technical driver responsible for transforming raw data into high-quality, actionable datasets. You will build and maintain a Medallion architecture, optimize Spark workloads, and ensure the data infrastructure seamlessly supports advanced analytics, BI dashboards and emerging Generative AI applications.

Data Pipeline Engineering

● Design, build and maintain scalable, robust ETL/ELT pipelines using Python, SQL and Apache Spark within the Databricks environment.

● Implement and manage a robust Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to process and refine data from diverse sources.

● Develop and maintain the Gold semantic layer specifically optimized for high-performance consumption by BI tools (e.g., Power BI).

Platform Optimization & Architecture

● Optimize Databricks workloads, cluster configurations and Spark queries to ensure high performance and cost efficiency.

● Work extensively with open table formats, specifically Delta Lake and Apache Iceberg, to ensure ACID compliance, time travel and efficient data storage.

● Execute complex data migrations, including transitioning legacy workloads from traditional cloud data warehouses (e.g., AWS Redshift) into the Databricks Lakehouse.

Data Governance & Automation

● Implement data governance and access control policies at the table, row and column levels using Databricks Unity Catalog.

● Automate deployment processes and pipeline orchestration using Databricks Workflows, CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Azure DevOps) and tools like Terraform.

● Embed data quality checks and monitoring directly into pipelines to ensure strict Master Data Management (MDM) standards are upheld.

AI & Advanced Analytics Support

● Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to provision clean, structured data for machine learning model training and inference.

● Support the data foundations required for GenAI frameworks, autonomous agents and AI observability platforms.

● 5+ years of dedicated data engineering experience in an enterprise environment.

● Expert-level proficiency in Python and SQL.

● Extensive hands-on experience with Databricks, Apache Spark and Delta Lake.

● Strong understanding of distributed systems, big data architecture and data modeling techniques (e.g., Kimball, Data Vault).

● Deep familiarity with cloud-native data services (AWS, Azure or GCP), specifically cloud storage (S3/ADLS) and compute provisioning.

● Proven experience with version control (Git), CI/CD methodologies and agile software development life cycles.

● Experience evaluating and working with Apache Iceberg alongside Delta Lake.

● Familiarity with streaming data architectures (e.g., Structured Streaming, Kafka).

● Experience building backend frameworks or internal tools using lightweight libraries like Streamlit.

● Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering or a related field.

● Databricks Certified Data Engineer Associate or Professional.

● AWS, Azure or GCP data/cloud certifications.

Fully remote position.

À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant. 

À savoir avant de postuler

• Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
• Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
• L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
• Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
• Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
• Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.