LLM Engineer
About the role
As LLM Engineer, you will make an impact by designing, building, optimizing, and deploying Large Language Model (LLM) and Small Language Model (SLM) solutions that power the enterprise Agent Factory. You will be a valued member of the AI Engineering team and work collaboratively with data scientists, platform engineers, product teams, and business stakeholders to deliver scalable, production-ready generative AI capabilities.
In this role, you will:
- Design, build, fine-tune, deploy, and optimize LLM and SLM solutions for enterprise-scale use cases.
- Develop and maintain supervised fine-tuning, model adaptation, and evaluation pipelines.
- Apply advanced model optimization techniques including LoRA, QLoRA, distillation, quantization, and model compression to improve performance and efficiency.
- Assess commercial, open-source, and internally hosted foundation models based on quality, cost, scalability, and operational requirements.
- Collaborate with cross-functional teams to support domain-specific AI solutions using approved enterprise datasets and best practices for responsible AI.
Work model:
We strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a remote position open to qualified applicants in Louisville, KY. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance through our various wellbeing programs.
*Please note that this position is not eligible for visa transfer or sponsorship now or at any time in the future*
What you need to have to be considered
- 7+ years of experience in Software Engineering, AI Engineering, Machine Learning Engineering, Platform Engineering, or a related technical discipline.
- 2+ years of hands-on experience developing and deploying Generative AI, LLM, SLM, or Agentic AI solutions in production environments.
- Experience building enterprise-grade AI applications utilizing LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, APIs, and cloud or on-premises platforms.
- Strong understanding of model fine-tuning, adaptation, evaluation frameworks, and AI quality measurement methodologies.
- Proficiency in machine learning development, model deployment, and MLOps best practices.
- Experience working with Python and modern AI/ML frameworks and tools.
These will help you stand out
- Knowledge of AI infrastructure, GPU optimization, and large-scale model serving.
- Experience implementing model governance, responsible AI, and evaluation frameworks.
- Familiarity with vector databases, embedding models, and advanced RAG architectures.
- Experience building enterprise AI platforms, multi-agent systems, or agent orchestration frameworks.
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until September 17th, 2026.
The annual salary for this position is between $ 81,337 to $141,500 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
