We’re hiring!
At Cognizant we have an ideal opportunity for you to be part of one of the largest companies in the digital sector worldwide. A Great Place To Work where we look for people who contribute new ideas, experiencing a dynamic and growing environment. At Cognizant we promote an inclusive culture, where we value different perspectives providing career growth and development opportunities. #WelcomeToCognizant!
We have an exciting opportunity for an exceptional individual to work supporting one of our clients as Data Engineer
Role Summary: We are seeking a self-driven Data Engineer with a strong background in developing AI/ML solutions and extensive experience working within a microservice environment. The ideal candidate will have expertise in developing these solutions on GCP, with deep knowledge in developing products in python, kubernetes, and strong familiarity with orchestration technologies like KFP or Airflow. The candidate must also have experience with GCP suite of tools, such as Vertex AI, BigQuery, and Dataflow. This role requires a deep understanding of computer science and machine learning engineering principles.
Key Requirements:
· Design robust cloud solutions in GCP that will service the client intelligence and data solutions
· Develop and deploy models and services in managed Kubernetes Framework (Anthos)
· Enhance and optimize the performance of containerized applications.
· Develop and deploy batch predictions using Dataflow, KFP and Vertex AI
· Develop and deploy GenAI models using LangChain
· Demonstrate expertise in Agile methodologies, with a strong emphasis on backlog management and sprint planning to ensure efficient project progression and delivery.
· Cross functional collaboration with other machine learning engineers and data scientists to drive requirements and create new models
· Implement and maintain ongoing prediction pipelines using tools like kubernetes, Airflow, KFP, and Vertex AI.
· Ensure best practices in ML engineering, including code quality, testing, and documentation.
· Foster a culture of innovation, continuous learning, and knowledge sharing within the team.
· Understand and champion Software Development Life Cycle (SDLC) as well as the Model Development Life Cycle (MDLC).
Additional Responsibilities:
· Level of Effort Estimation: Estimate the effort required for implementing machine learning features, enhancements, and bug fixes, considering factors such as complexity, data volume, and integration points. Collaborate with cross-functional teams to provide accurate and timely estimates.
· Collaborate with data scientists to train, guide, and support processes to ensure security and address vulnerabilities.
Qualifications:
· 8+ years of experience with a master’s degree or 10+ years of relevant experience in Software Engineering or ML/AI engineering.
· Proficiency in Python, FastAPI, GCP, Cloud Architecture, KFP, Vertex AI, and Kubernetes.
· Strong communication skills and the ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
Why Cognizant?
Improve your career in one of the largest and fastest growing IT services providers worldwide
Receive ongoing support and funding with training and development plans
Have a highly competitive benefits and salary package
Get the opportunity to work for leading global companies
We are committed to respecting human rights and build a better future by helping your minds and the environment
We invest in people and their wellbeing.
We create conditions for everyone to thrive. We do not discriminate based on race, religion, color, sex, age, disability, nationality, sexual orientation, gender identity or expression, or for any other reason covered.
Igualdad de Empleo y Política de Acción Afirmativa:
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
At Cognizant we believe than our culture make us stronger!
Join us now!
#BeCognizant #IntuitionEngineered
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
