We are seeking a skilled machine learning platform engineer (MLOps) to join our agile platform team. In this role, you’ll contribute across the entire lifecycle - from concept to deployment and collaborate closely with cross-functional teams to deliver high-quality digital solutions. Further, you will drive the orchestration of advanced agentic workflows to enable autonomous, AI-driven systems. You will be responsible for engineering robust data pipelines, establishing comprehensive model management lifecycles, overseeing all foundational platform-level AI integrations.
Job Responsibilities
Design, develop and deploy machine learning solutions and services
Implement end-to-end machine learning pipelines from data ingestion to training and model serving
Operationalize LLMs, embeddings, and multi-agent systems in real-world applications
Manage the machine learning and model lifecycle (experimentation, registry, deployment)
Oversee the model promotion lifecycle, coordinating validation gates and approval workflows to safely deploy new model versions from stating to production
Containerize applications using Docker and orchestrate them via Kubernetes
Build and maintain CI/CD pipelines for ML models and LLM applications
Collaborate with data scientists to refactor research code into production-ready Python code
Monitor model performance, data drift, and performance in production
Assess and integrate AI solutions ensuring optimal performance and reliability
Design and implement production grade RAG systems
Collaborate with infrastructure teams, data engineers, data scientists, and other stakeholders to integrate machine learning solutions into existing systems and processes
Participate in code reviews, testing, and debugging to ensure the quality and reliability of machine learning solutions
Job Requirements
Competencies
Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to think critically and creatively about complex challenges
Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams and stakeholders at all levels of the organization
Ability to manage personal workloads effectively, to prioritize tasks, manage timelines, and deliver high-quality results on schedule
Continuous learning mindset, with a passion for staying up to date with the latest advancements in machine learning and artificial intelligence
Attention to detail and commitment to producing high-quality, reliable, and maintainable code
Skills requirements
Advanced proficiency in Python programming with a focus on writing clean, testable and efficient code
DevOps & Containers: Proficient with Docker for containerization and working knowledge of Kubernetes (k8s) for orchestration
Practical understanding of GPU architecture and cloud compute instances to optimize resource allocation for training and inference workloads
MLOPS tools: hands on experience with MLflow (or similar tools like weights & biases) for experiment tracking and model registry
Proven experience working with Large Language Models (LLMs)
Good understanding of AI agents & agentic workflows, LLM orchestration frameworks and reasoning patterns
Experience with data preprocessing, feature engineering, and model selection and evaluation techniques
Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitLab, Jenkins)
Knowledge of statistical and mathematical concepts relevant to machine learning, such as probability, linear algebra, and optimization
Excellent problem-solving and debugging skills, with the ability to identify and resolve issues quickly and effectively
Relevant work experience in machine learning, data science or a related field
#LI-CTSAPAC
La communauté Cognizant :
Nous sommes une équipe de professionnels dont les membres s'apprécient et se soutiennent mutuellement. Nos collaborateurs sont les garants d'un lieu de travail dynamique, collaboratif et inclusif où chacun peut s'épanouir.
- Cognizant est une communauté mondiale qui compte plus de 300 000+ collaborateurs dans le monde entier.
- Nous ne nous contentons pas de rêver de façons idéales, nous apportons des améliorations concrêtes
- Nous prenons soin de nos collaborateurs, de nos clients, de notre entreprise, de nos communautés et du climat, en faisant ce qui est juste.
- Nous favorisons un environnement innovant où vous pouvez construire le plan de carrière qui vous convient.
À propos de nous :
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Mentions légales :
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.