Job Responsibilities:
Collaborating with business users to understand their key priorities and use cases; proposing and developing solutions using data science and/or Generative AI techniques to drive business value
Researching emerging AI/data science techniques and identifying relevant ones to explore and adopt (e.g. Agentic, LLM, Predictive, Fraud/Anomaly Detection, Text Analytics, Customer Segmentation)
Data wrangling & analysis - preprocessing, cleaning and feature engineering
Supporting the daily operations and maintenance of deployed data science models and products
Developing backend APIs and services to support AI model deployment and integration
Building frontend interfaces and user experiences for AI-powered applications
Documenting changes to existing products
Reviewing and implementing fixes for reported security vulnerabilities;
Job Requirements:
Able to understand and apply a range of AI/ML techniques for regression and classification
Familiar with popular python packages ( e.g. pandas, matplotlib, scikit-learn, XGBoost, NLTK, spaCy )
Understanding of LLM concepts (e.g. context windows, embeddings, chunking, token management) and architectures (e.g. RAG)
Experience with context engineering techniques and prompt optimization strategies
Proficient in git, SQL
Proficient in Business Intelligence tools (e.g. Tableau, Qlik, MS PowerBI, Microstrategy)
Bonus Skillsets
Proficient in modern programming languages (e.g. typescript, C#)
Experience in cloud platform and services preferably in AWS
Experience in Docker/Kubernetes
Experience with web frameworks and full-stack development, including backend frameworks (e.g. FastAPI, Flask, Express.js) and RESTful API development, and frontend technologies (e.g. React, Vue.js, HTML/CSS, TypeScript)
Experience with LLM frameworks (e.g. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers)
Knowledge of vector databases and embedding techniques (e.g. Pinecone, Chroma, FAISS)
Understanding of AI agent frameworks and multi-agent systems
Strong presentation skills and ability to explain technical concepts clearly to a non-technical audience
Proficient in statistical software tools (e.g. R, SAS)
#LI-CTSAPAC
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
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Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
